Пневмонията, остро респираторно заболяване, което засяга белите дробове, убива милиони хора по света всяка година. Това включва 16 процента от всички деца, които умират под петгодишна възраст. Това е особено опустошително в части от света без необходимите обучени лекари и необходимо медицинско оборудване, като например рентгенови апарати, за ефективно лечение. Бих могъл преоткриване на стетоскопа помогне?
Така смятат изследователи от университета Джон Хопкинс. Завъртане, за да се създаде стартъп Sonavi Labs, те са разработили актуализирана версия на това основно медицинско оборудване, което има останаха до голяма степен непроменени от 1800 г., с някои интелигентни, авангардни допълнения. Това включва интелигентна технология за филтриране на шума за подобряване на качеството на звука при показанията на гърдите. Може би дори по-важното е, че устройството използва A.I. технология за подпомагане на автоматичния скрининг за пневмония чрез прослушване за определени видове дишане от страна на пациентите. В резултат на това самият стетоскоп може да помогне при поставянето на диагнози.
Препоръчани видеоклипове
„Sonavi Labs вече произвежда дигитален стетоскоп с три основни разлики, които отличават нашия продукт от всичко останало на пазара. Нашият дигитален стетоскоп е по-малко чувствителен към прецизно поставяне върху тялото, той включва активен контрол на шума, така че да може да работи в почти всяка среда, и е в състояние да открие абнормни бели дробове звуци,” Джеймс Уест, изследовател професор по електротехника, компютърно и машинно инженерство в Johns Hopkins, каза за Digital Trends. „Това е интелигентна система, способна да идентифицира симптоми на пневмония и други респираторни инфекции, независимо от медицински обучено ухо.“
Интелигентен стетоскоп от университета Джон Хопкинс
Проектът се основава на предишни изследвания от Джон Хопкинс, показващи колко решаващи могат да бъдат белодробните звуци при диагностицирането на пневмония. Стетоскопът се основава на това фундаментално изследване, като включва вграден микропроцесор и алгоритми, способни да правите неща като изтриване на разсейващия звук на сърдечния ритъм, когато лекарят се опитва да слуша пациента бели дробове. Той може също да използва технология за машинно обучение, за да прави разлика между хората с пневмония и тези без - с отчетено ниво на точност от 87 процента. В момента Sonavi се готви да пусне два цифрови стетоскопа, Feelix и FeelixPro, в началото на тази година.
„В момента подготвяме устройството за регулаторни тестове и изграждаме партньорства с различни болнични системи и застрахователни компании,“ Елингтън Уест, главен изпълнителен директор на Sonavi Labs, каза пред Digital Trends. „Освен това разработваме версия на устройството за домашни потребители, за да помогнем за управлението на хронични заболявания и да позволим на лекарите да наблюдават пациентите от разстояние. Нашите цели са да спасяваме животи, да дадем възможност за по-ранно откриване на респираторни предизвикателства, да намалим броя на посещенията в спешното отделение и болницата приемане и подобряване на работния процес на болниците, като същевременно се дава възможност на пациентите да се ангажират със своите доставчици от комфорта на своите У дома."
Препоръки на редакторите
- Роботите за сигурност може да идват в училище близо до вас
- Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Новият глас на Nvidia A.I. звучи точно като истински човек
- Ето какво анализира тенденцията A.I. смята, че ще бъде следващото голямо нещо в технологиите
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
