Диагнозата рак може да бъде опустошително събитие. А за пациентите, страдащи от рак на мозъка, диагнозата носи допълнителна тежест. Не само болестта е тежка - самото лечение може да бъде изтощително както за тялото, така и за духа.
В опит да подобрят качеството на живот на пациентите с рак, екип от изследователи от Масачузетския технологичен институт се обърна към машинно обучение, за да избегне токсичността от лекарствата за рак. Изследователите са насочени специално към глиобластома, най-агресивната форма на рак на мозъка, която носи прогноза при възрастни под пет години.
Препоръчани видеоклипове
Терапиите за рак са трудни, съчетават множество лекарства с лъчева терапия - коктейл, който може да причини осакатяващи странични ефекти. Целта на проекта MIT е да използва изкуствен интелект, за да разбере най-малкото и най-малките дози лекарства, които все още могат да бъдат ефективни. По този начин страничните ефекти са сведени до минимум.
Свързани
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
За да определи най-малките ефективни дози, екипът на MIT обучи своя A.I. върху модели на режими на лечение, които се използват в момента, коригиране на дозата, докато може да идентифицира оптимален протокол за лечение, който носи най-ниската сила и честота за тумор на даден размер. Системата симулира 50 опита върху пациенти и успя да намали дозировката с до половината от препоръчаните от лекаря дози.
ИИ беше обучен с помощта на метод, наречен подсилено обучение, подобно на начина, по който треньорите учат домашни любимци да се подчиняват на команди. Направете правилното действие, получете награда. Направете грешно действие, не получете награда (или дори порицание). За ИИ наградата не беше лакомство, а положително или отрицателно число, което сигнализира на алгоритъма за неговия успех.
ИИ не е предназначено да поеме изцяло работата на лекарите. По-скоро има за цел да насочи лекарите към предлагането на по-подходящи възможности за лечение.
„Препоръките от алгоритъма могат да бъдат използвани от човешки експерти за проектиране на по-безопасни и по-ефективни клинични изпитвания,“ Пратик Шах, главен изследовател в MIT, който ръководи изследването, каза пред Digital Trends. „Тези дигитални алгоритмични системи могат също така да информират и образоват отделните пациенти относно потенциалните траектории, които техните заболявания могат да предприемат в отговор на лечението.“
ИИ става все по-ценени в здравеопазването, и се прилага за всичко - от откриването на нови лекарства до диагностицирането на заболявания.
Изследването на MIT ще бъде представено тази седмица на конференцията за машинно обучение за здравеопазване през 2018 г. в Станфордския университет.
Препоръки на редакторите
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- LaMDA на Google е интелигентен езиков ИИ. за по-добро разбиране на разговора
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
