Бъдещето на изкуствения интелект бързо се превръща в готово изживяване, което компаниите могат да персонализират според специфичните си нужди. Оптимизиран чат преживяванията, които са функционални далеч отвъд въпросите и отговорите и инструментите за създаване на AI приложения без месеци на разработване на код, може да са следващата стъпка извън въвеждането на нови добавки и разширения.
Съдържание
- Модели на фондация
- Агенти за Amazon Bedrock
По-обикновени инструменти, като напр ChatGPT за информация и По средата на пътуването за изображения разчитат на публични данни и последователно кодиране на разработчиците, за да създадат краен продукт. Междувременно Amazon Web Services (AWS) се ангажира да създаде генеративен AI, който не само е повече продуктивен и по-лесен за навигация, но също така уникални и защитени данни за компаниите, които го внедряват инструменти.
Марката използва платформи като Amazon Bedrock, за да създаде уникално пространство за себе си на новия пазар на AI. Неговият водещ център е достъпен от април и съдържа няколко от това, което нарича Foundation Models (FM). AWS първоначално е обучил тези API на базово ниво и предлага на организациите стандартните AI функции, които желаят. Организациите могат да смесват и съчетават предпочитаните от тях FM и след това да продължат да разработват приложения, като добавят свои собствени данни за своите уникални нужди.
Препоръчани видеоклипове
„Като доставчик, ние основно обучаваме тези модели върху голям набор от данни. След като моделът е обучен, има точка на прекъсване. Например януари 2023 г., тогава моделът няма никаква информация след тази точка, но компаниите искат данни, които са частни“, каза генералният мениджър на Amazon Bedrock за продукти и инженеринг, Атул Део пред Digital Тенденции.
Всяка компания и моделите на основата, които използва, ще варират, така че всяко получено приложение ще бъде уникално въз основа на информацията, която организациите подават към даден модел. FM са вече основни шаблони. След това използването на информация с отворен код за попълване на моделите може да направи приложенията повтарящи се в компаниите. Стратегията на AWS дава възможност на компаниите да направят своите приложения уникални чрез въвеждане на свои собствени данни.
„Вие също искате да можете да зададете някои въпроси на модела и да получите отговори, но ако може да отговори само на въпроси относно някои остарели публични данни, това не е много полезно. Искате да можете да предавате съответната информация на модела и да получавате съответните отговори в реално време. Това е един от основните проблеми, които той решава“, добави Део.
Модели на фондация
Няколко модела на основата, поддържани от Amazon Bedrock, включват Amazon Titan, както и модели от доставчиците Anthropic, AI21Labs и StabilityAI, всяка от които се занимава с важни функции в пространството на AI, от анализ на текст, генериране на изображения и многоезично генериране, наред с други задачи. Bedrock е продължение на предварително обучените модели, които AWS вече е разработил на платформата Amazon SageMaker JumpStart, която е била на приземния етаж на много обществени FM, включително Мета AI, Hugging Face, LightOn, Databricks и Алекса.
AWS също така наскоро обяви нови модели Bedrock от марката Cohere на своята AWS среща в края на юли в Ню Йорк. Тези модели включват Command, който е в състояние да изпълнява обобщаване, копирайтинг, диалог, извличане на текст и отговаряне на въпроси за бизнес приложения и Embed, който може да завърши търсене в клъстер и да класифицира задачи в над 100 езици.
Вицепрезидентът на машинното обучение на AWS, Свами Сивасубраманиан каза по време на основната бележка на срещата, че FM са с ниска цена, ниски латентност, предназначени за частно персонализиране, криптирани данни и не се използват за обучение на разработения оригинален базов модел от AWS.
Марката си сътрудничи с множество компании, използващи Amazon Bedrock, включително Chegg, Lonely Planet, Cimpress, Philips, IBM, Nexxiot, Neiman Marcus, Ryanair, Hellmann, WPS Office, Twilio, Bridgewater & Associates, Showpad, Coda и Booking.com.
Агенти за Amazon Bedrock
AWS също така представи спомагателния инструмент, Агенти за Amazon Bedrock на своята среща на върха, който разширява функционалността на основните модели. Насочен към компании за множество случаи на употреба, агентите са разширено изживяване в чата, което помага на потребителите извън стандартния въпрос и отговор на чатбот. Той е в състояние проактивно да изпълнява задачи въз основа на информацията, на която е фино настроен.
AWS Summit New York City 2023 – Основна бележка със Свами Сивасубраманиан | AWS събития
AWS даде пример как работи добре в търговско пространство. Да кажем, че клиент на дребно иска да размени чифт обувки. Взаимодействайки с агента, потребителят може да уточни, че иска да направи размяна на обувки от размер 8 на размер 9. Агентите ще поискат ID на поръчката си. Веднъж въведени, агентите ще имат достъп до инвентара на дребно зад кулисите, ще кажат на клиента, че исканият от тях размер е наличен, и ще попитат дали искат да продължат с размяната. След като потребителят каже „да“, агентите ще потвърдят, че поръчката е актуализирана.
„Традиционно да се направи това би било много работа. Старите чатботове бяха много твърди. Ако кажете нещо тук и там и то не работи — ще кажете, нека просто говоря с човешкия агент“, каза Део. „Сега, тъй като големите езикови модели имат много по-богато разбиране за това как хората говорят, те могат да предприемат действия и да използват частните данни в една компания.“
Марката също така даде примери за това как една застрахователна компания може да използва агенти за подаване и организиране на застрахователни искове. Агентите могат дори да помагат на корпоративния персонал със задачи като търсене на политиката на компанията относно PTO или активно планиране на това свободно време, с вече общоизвестния стил на AI подкана, като например „Cи вие подадете PTO вместо мен?”
Агентите улавят по-специално как основните модели позволяват на потребителите да се съсредоточат върху аспектите на ИИ, които са най-важни за тях. Без да се налага да прекарват месеци в разработване и обучение на езиков модел наведнъж, компаниите могат да харчат повече време за коригиране на информацията, която е важна за техните организации в Агенти, като се гарантира, че тя е до дата.
„Можете да настроите фино модел с вашите собствени данни. Тъй като се прави заявка, вие искате най-новото и най-доброто“, каза Део.
Тъй като като цяло много компании продължават да се ориентират към по-бизнес ориентирана стратегия за AI, целта на AWS просто изглежда помага на марките и организациите да стартират по-рано своите интегрирани с AI приложения и услуги. Намаляването на времето за разработка на приложения може да доведе до появата на нови AI приложения на пазара, но може също така да види много често използвани инструменти да получават така необходимите актуализации.
Препоръки на редакторите
- Amazon разширява използването на генериращ AI за обобщаване на отзиви за продукти
- Новото AI приложение на Meta е както за пациенти с увреждане на гласните струни, така и за NPC в играта
- Този нов инструмент на Photoshop може да внесе AI магия във вашите изображения
- Медицинските здравни експерти са последните, които бият тревога за развитието на ИИ
- Adobe Firefly предоставя изкуствен интелект от текст към изображение на масите, като има предвид етиката на артиста
