Този компютър е разрешил мистерията на свързаността на гените

плосък червей, наука, компютри
CreativeCommons
Някои мистерии изглеждат просто твърде сложни, за да бъдат разрешени. Сега обаче компютрите напредват там, където хората преди са се сблъсквали с пречка.

А проучване публикуван в PLoS изчислителна биология на 4 юни е отличен пример за това как технологията може да е в състояние да решава вековни пъзели. Даниел Лобо и Майкъл Левин от университета Тъфтс успешно са програмирали компютър, за да създаде собствена научна теория.

Препоръчани видеоклипове

Способностите на компютъра са помогнали на учените да научат как плоският червей се регенерира в нови организми - 120-годишна мистерия, която изследователите многократно не успяват да разрешат, според Популярна механика.

Компютърът на Лобо и Левин беше програмиран да имитира анализи от реалния живот на широкомащабни данни многократно и в детайли. Учените са използвали компютъра, за да отгатнат как гените на плоския червей са успели да създадат регулаторна мрежа за регенерация.

След това позволиха на устройството да поеме контрола върху симулацията. В крайна сметка те измерват точността на резултатите на компютъра, като ги сравняват със съществуващите експериментални данни. Процесът продължи три дни и след всеки кръг генетичната мрежа на компютъра беше леко променена, за да подобри резултатите. В крайна сметка компютърът успешно е създал основна генетична мрежа, която съответства на всеки от експериментите в неговата база данни, давайки на учените по-добро разбиране за това как гените се свързват.

„Отвъд планарните данни, нашият подход е лесно обобщим, за да улесни откриването на тествани регулаторни мрежи в биологията на развитието и биомедицина и представлява първият модел на развитие, открит de novo от морфологични резултати от автоматизирана система“, пишат Лобо и Левин в своите публикувано проучване.

Въпреки че компютърът изисква някои настройки по пътя, Левин каза на Popular Mechanics, че подходът проба-грешка може да помогне за разработването на по-ценни научни теории в бъдеще. В някои случаи просто има твърде много данни, които човешкият ни мозък не може да разбере. Ако има компютри, които могат да разрешат тези мистерии вместо нас, това може да е стимул да поканим машините да запълнят някои от празнините в нашите погрешни умове.

Препоръки на редакторите

  • Изходният код на този компютър на стойност $30 000 току-що беше пуснат безплатно
  • Интерфейси мозък-компютър са имплантирани в хората за първи път
  • Учените искат опити върху хора за генна терапия, която може да помогне в борбата с пристрастяването

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.