Eden Saig, студент по компютърни науки в Technion - Израелски технологичен институт, е разработил система за машинно обучение за точно откриване и идентифициране емоции в електронните комуникации, както е описано подробно в неговата статия „Класификация на чувствата на текстовете в социалните мрежи“, която наскоро спечели наградата за най-добър проект на Amdocs Конкурс. Ключът към системата: анализиране на хумор Facebook групи.
Препоръчани видеоклипове
Той приложи алгоритми за машинно обучение повече от 5 000 публикации в изкривени страници във Facebook на иврит
за „превъзходни и снизходителни хора“ и „обикновени и разумни хора“, тъй като имаха съдържание, което „може да осигури добра база данни за събиране хомогенни данни, които на свой ред биха могли да помогнат за „научаване“ на компютъризирана система за обучение да разпознава покровителствено звучаща семантика или жаргонни думи и фрази в текст," каза Сайг.Точността на идентифицирането на настроенията беше подобрена чрез обединяване на търсенията по ключови думи, граматически структурен анализ и броя на „харесванията“, които публикацията получава.
„Сега системата може да разпознае модели, които са или снизходителни, или грижовни чувства и дори може да изпрати текстово съобщение до потребителя, ако системата смята, че публикацията може да е арогантна,“ според Сайг.
Той вижда този вид система за машинно обучение като полезен инструмент за подпомагане на полицията да игнорира публикации в социалните медии, които се шегуват за планиране на терористични атаки и да избягва използването на ресурси за фалшиви аларми.
Сейг също вижда приложение за депресия, самоубийство и кибертормоз. Система за машинно обучение може да помогне за разграничаване между шеги и действителни заплахи или викове за помощ.
„Надявам се, че в крайна сметка мога да разработя механизъм, който да демонстрира на писателя как неговите или нейните думи могат да бъдат интерпретирани от читателите, като по този начин помагат на хората да изразят по-добре себе си и да избегнат погрешно разбиране“, каза Сайг.
Препоръки на редакторите
- ИИ обикновено не забравя нищо, но новата система на Facebook го прави. Ето защо
- ИИ за дълбоко обучение помага на археолозите да преведат древни плочи
- Изкуственият интелект вече може да идентифицира птица само като погледне снимка
- Пристрастие към ученето, открито при децата, може да помогне да се направи A.I. технология по-добра
- Директорът на Yakuza смята, че еволюцията на PS5 ще се фокусира върху ИИ. и машинно обучение
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
