Оттогава чудодейната система успя да окаже значително влияние в света на бизнеса, както и в множество сектори.
Препоръчани видеоклипове
В много отношения обаче историята на Уотсън едва започва. По време на днешна презентация в новата си централа на Watson Group в сърцето на Ню Йорк, IBM ни даде поглед към това, което предстои за най-известното технологично чудо.
Ръководители на IBM, заедно с представители на партньорски фирми, които използват разбирането на Watson за естествения човешки език, за да супер зареждат сайтовете и услугите, които работят за разработването им, ни даде кратък поглед върху това как Watson може да направи живота ви по-лесен някъде в близко бъдеще бъдеще.
Въпреки че 3300 стартиращи фирми разработват базирани на Watson приложения в тандем с IBM тук, само в Голямата ябълка, витрината подчерта малка шепа фирми от различни сектори на света на бизнеса, включително обслужване на клиенти, планиране на пътувания и здравеопазване. Тези екипи, върху които работят, се възползват от страхотната сила на Watson, за да предоставят по-добри услуги както на хората, така и на бизнеса.
Ето проблема, който тези базирани на Watson приложения по същество се опитват да решат. Търсачките са изключително полезни инструменти, в това няма съмнение. Въпреки това, веднага щом въведете нещо в търсачката и натиснете „Enter“, вие получавате задачата да пресеете планини от данни, които могат да варират от изключително полезни до напълно безполезни.
Използвайки платформа за разработка на приложения на Watson, хиляди фирми изграждат уеб приложения и услуги, които комбинират способността на Watson да разбира естествените човешки език с неговата несравнима способност да пресява безкрайни масиви от данни, за да достави прецизна, подходяща информация в един миг пръст на ръката.
Приложенията, които тези фирми правят, са в различни етапи на разработка, но ако има нещо, което знаем, IBM Задвижваните от Watson приложения имат потенциала да свързват хората с информация по начин, който само търсачките могат мечтая за.
Това са някои от тоалетите, които бяха подчертани от IBM днес.
Wayblazer
Wayblazer се ръководи от Тери Джоунс, който основава известни имена в онлайн резервациите за пътувания като Travelocity и Kayak. С Wayblazer Джоунс се надява да укрепи връзката между приложението и пътниците, като използва способността на Watson да използва предварително изкопана информация, заедно с нейното разбиране на естествения език, за да предостави отговори на бъдещи пътници в нула време.
Ето как работи Wayblazer. Когато зададете въпрос на Wayblazer, Watson, който работи във фонов режим, избира данни от множество източници, включително сайтове за пътуване, социални мрежи, блогове и други. Той комбинира това с предишната история на Wayblazer на посетителя, за да предостави отговори на въпроси, които приложението смята, че ще харесат конкретен потребител.
Например, ако вашата история показва, че харесвате барбекю и музика на живо и помолите Wayblazer да намери място с живо музика, Watson ще използва цялата спомената по-горе информация, за да ви предостави резултати, които ви дават най-доброто от двата свята; място с музика на живо, и сервира барбекю.
Като си партнира с IBM и Watson, Wayblazer се надява да сложи край на дните, когато трябва да използвате множество сайтове и услуги за пътуване, за да намерите това, което искате.
„Към днешна дата онлайн планирането на пътуването беше сложна и отнемаща време работа, без начин за свързване, организиране и персонализиране на данните“, казва Джоунс. „WayBlazer разбира претоварването с информация и го представя на потребителите като личен портиер за пътуване. Доставчиците на пътувания от дестинации и хотели до авиокомпании и сайтове за коли под наем могат да използват WayBlazer за осигуряване решение на едно гише с персонализирани препоръки, ускоряващо темпото и честотата на онлайн резервации.”
В момента Бюрото за конгреси и посетители на Остин в Тексас използва Wayblazer, за да стане по-добър в резервациите на конвенции, да увеличи хотелските резервации и др. В началото Wayblazer ще бъде бизнес-към-бизнес услуга, но планът е също така да позволи на средния потребител да улесни планирането на ваканция в даден момент.
Червена мравка
Колко пъти сте се обаждали на линия за обслужване на клиенти или сте се опитвали да получите повече информация за a продукт от сътрудник по продажбите, само за да излезете от това взаимодействие с вашите въпроси без отговор? Red Ant, фирма, базирана в Обединеното кралство, разработва приложение, задвижвано от Watson, с надеждата, че то ще направи този вид преживявания по-малко обичайни.
Приложението Sell Smart на Red Ant на Red Ant е проектирано да отчита предпочитанията за покупка на всеки отделен клиент. Когато потребител зададе въпрос на Sell Smart, Watson работи във фонов режим, като се докосва до информация, свързана с историята на покупките, списъци с желания, демографски данни на купувачите, информация за продукта, клиентски отзиви и други, за да осигурим оптимално пазаруване и обслужване опит.
Sell Smart разполага с прост интерфейс, който можете да използвате, за да му задавате въпроси, като ги въвеждате или използвате гласа си. Red Ant се надява, че чрез разработването на приложение, което се захранва от Watson, безплодните срещи с представители на продажбите и обслужването на клиенти един ден ще останат в миналото.
LifeLearn
Една от най-трудните части да разберете какво не е наред с вашите домашни любимци е фактът, че бедните същества не могат да изразят вербално какво не е наред с тях. Ако каквото и да ги засяга, не е външно видимо и очевидно, може да са необходими многократни пътувания до ветеринаря, заедно с много време и пари, преди който и да е, който работи по вашия приятел, да разбере каква точно е сделката е.
LifeLearn се надява да реши този проблем със Sofie, приложение, което разработва, което е предназначено да помогне на ветеринарните лекари да диагностицират какво не е наред с пациента по-бързо и по-ефективно. Осъществено от Watson, Sofie извлича данни от учебници, учебни болници и ветеринарни специалисти, за да отговори на въпросите на лекар, използвайки прост текстов интерфейс.
Със Sofie LifeLearn се надява, че опитът на ветеринар с него може да нарасне до еквивалент на докосване до „трето или четвърто“ професионално мнение. В момента приложението Sofie е ограничено да разбере какво не е наред с кучетата и котките, но LifeLearn планира да добави и други видове животни към списъка, включително коне, птици и други същества.
Предизвикателства, породени от разработването на приложения в тандем с Watson
Въпреки че всички идеи по-горе звучат добре на хартия, силата на тези услуги ще стигне само дотолкова, доколкото разработчиците на тези приложения желаят.
Противно на това, което може да сте видели в онези мачове на Jeopardy през 2011 г., Уотсън не знае автоматично всичко за всичко и това важи за способностите му да превъзхожда тези видове приложения като добре. В случая на Red Ant, LifeLearn и Wayblazer, когато разработва тези приложения, Watson трябва по същество да бъдат научени да отговарят на въпросите на всеки, който ги използва, като същевременно осигуряват остри като бръснач информация.
Например, както казахме по-горе, когато ветеринарен лекар зададе въпрос на Софи, Уотсън трябва да пресее планини от информация, за да даде подходящ отговор на въпроса. Когато разговаряхме с представители на LifeLearn, ни беше казано, че цялата информация, която се въвежда в приложението (и като разширение, Watson, трябва да бъде проверена (без каламбур).
В случая на Софи целият текст и информация, които Уотсън може да използва, се качват от манипулаторите на приложението. Следователно, силата на информацията, до която Watson има достъп, ще играе голяма роля при определянето на това колко ефективни ще бъдат тези базирани на Watson приложения, когато отговарят на въпрос на потребител.
Освен това, когато зададете въпрос с някое от тези приложения, те често ще ви дадат оценка за уместност, вероятност или точност. Ако използвате естествен език, за да направите заявка и рейтингът е нисък, манипулаторите на приложението ще могат да вземат под внимание това, като прегледат данните за хронологията на ефективността на приложението. В случаите, когато приложенията имат ниски оценки, разработчиците ще трябва да помогнат на Watson да стане по-добър при решаването на проблеми и да отговаря на въпроси, с които има проблеми.
С други думи, всичко това е част от учебния процес. В крайна сметка, Уотсън е обучаващ се компютър, в най-истинската форма на фразата.
Има много повече да дойде от Уотсън
Както казва Стивън Голд, вицепрезидент на Watson Group на IBM, Watson е предназначен да помага на хората „да изпълняват професиите си по-добре“. Ще изпълнят ли тези приложения, базирани на Watson, това обещание? Само времето ще покаже.
Междувременно приложенията и услугите, които IBM подчерта днес, са само малка извадка от това, върху което Watson ще работи по-нататък.
Ще бъде интересно да видим дали Watson може да доминира в индустрии като здравеопазване, планиране на пътувания и обслужване на клиенти по начина, по който избърса пода с няколко майстори на Jeopardy.
