Процес на разпознаване на лица Нов MPEG стандарт

NEC Corporation (NEC) и Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) днес обявиха, че Комитетът на MPEG (Експертна група за движещи се изображения) е решил да приеме NEC и SAIT съвместно предложиха нова технология за разпознаване на лица за предстоящия стандарт MPEG-7 (*), който ще бъде публикуван в “ISO/IEC 15938-3:2002/Amd.1.” през пролетта на 2004.

Стандартът MPEG-7 предоставя набор от стандартизирани инструменти за описание на съдържание, важно за извличане на мултимедия. Към днешна дата е имало нужда от стандартизиране на описанието на лицето, за да се представят чертите на лицето като инструмент за идентифициране на хора. Технологията NEC/SAIT беше избрана поради най-добрата производителност в точността на извличане, скоростта и размера на данните, предложени в тестовете за сравнение на MPEG-7.

Препоръчани видеоклипове

Наричана като MPEG-7 AFR (Advanced Face Recognition Descriptor), технологията е метод за описание, който представя чертите на лицето под формата на неподвижни или движещи се изображения за мултимедийно извличане. Той може да се похвали с изключително малък размер на данните, както и с бързо и точно извличане. Чертите на лицето могат да бъдат описани като метаданни, позволяващи различни приложения, като например моментално извличане на сцена от голяма видеоархивна система или на поява в актьорска сцена, използваща човешкото лице като заявка фактор. Чрез приемането в международната стандартизация ще позволи създаването на големи архивни системи с функция за търсене и извличане на сцени, използвайки лицето като фактор на заявката и се очаква да разгърне нови услуги на пазара на разпространението на цифрово излъчване и интернет, като видео архиви, домашно видео и наблюдение системи.

Това е постигнато чрез следното:
(1) NEC разработи „Каскаден линеен дискриминантен анализ“, който избира черти на човешки лица по ред на изпълнение в рамките на каскадната архитектура и реализира точно описание на всяко изображение на лице в минимален размер на данните от 253 битове/лице.
(2) SAIT разработи „Метод за представяне на характеристиките на лицето, базиран на компоненти на лицето“, който извлича черти на лицето от всеки компонент на лицето, като очите и устата, и когато се прилага към (1) подобрява нивото на точност на технология.

В сравнение с предишния стандарт, тази технология постига намаляване на степента на грешка при извличане средно с една осма (1/8). В допълнение, той реализира възможност за съвпадение на скорост от един милион пъти в секунда на конвенционален компютър по този начин което прави възможно извличането на сцена с участието на конкретен човек за приблизително една секунда от 24 часа видео.

С бързото разпространение на ИТ мрежовите технологии през последните години се превърнаха технологиите за извличане на мултимедия все по-важен за осигуряване на достъп до съдържание, което потребителите изискват от големи мултимедийни видео и аудио бази данни. Всяка компания ще продължи да развива технологии за извличане на мултимедия чрез по-нататъшна интеграция на видео и аудио разпознаване и се стремим да разработим продукт, базиран на тази технология, възможно най-рано възможност.

Прочетете повече на Уебсайтът на NEC.

Препоръки на редакторите

  • Новата 3D технология на Sony не е за телевизори – тя е за нашите телефони

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.