WSU използва данни, за да помогне на възрастните хора да останат независими по-дълго

WSU колона за кръвно налягане
Westend61/Гети изображения
Технологията за интелигентен дом промени толкова много аспекти от домашния ни живот – от начина, по който ние сън за това как ние родител. Сега хората откриват, че смарт устройствата също могат да играят важна роля в подпомагането на възрастните хора да останат по-дълго в домовете си, като същевременно осигуряват спокойствие на техните близки.

Гласови асистенти като Amazon Alexa и Google Assistant вече се оказват безценни за възрастните хора, като им помагат да изпълняват прости задачи, без да се налага да стават, като например включване на светлини или настройване на напомняния да вземат лекарствата си.

Интелигентните устройства също могат да играят важна роля в подпомагането на възрастните хора да останат по-дълго в домовете си.

Тъй като поколението Baby Boomer продължава да остарява, търсенето на тази технология вероятно само ще нараства. В последния Преброяване на населението в САЩ, около 16 процента от населението е на 65 или повече години. Министерството на здравеопазването и човешките услуги на САЩ прогнозира, че броят им ще нарасне до почти

22 процента до 2040 г.

Изследователи от Центъра за напреднали изследвания в адаптивните системи на Вашингтонския държавен университет (CASAS) разработват система от сензори и устройства за машинно обучение, които биха могли да предоставят безценна информация за това как един възрастен човек се движи из домовете си.

Воден от професора по електротехника и компютърни науки Даян Кук, екипът на CASAS използва сензорите за събиране на данни за ежедневните дейности на дадено лице, като например ставане от леглото или включване на уред. След това, използвайки машинно обучение, те разработват алгоритъм за прогнозиране кога е вероятно да извършат тези дейности. Поведение, което значително се отклонява от техните установени модели, може в крайна сметка да предупреди членовете на семейството и доставчици на грижи към катастрофално събитие, като падане, но може също да показва промени във физически или когнитивни здраве.

skynesher/Гети изображения

skynesher/Гети изображения

Кук и нейният екип прекараха много години в изграждането на базова линия от данни, която корелира със здравето и активността. По-късно те въведоха системата в по-сложни ситуации и среди, като домове с много хора. Сега те успешно обучават системата да открива промени във физическото или психическото здраве, които след това се оценяват от медицинска сестра.

„Ние търсим нередности в данните, които са клинично значими. Например, ако пациент стане посред нощ и след това лежи на пода за няколко минути, най-вероятно пациентът е паднал“, каза Кук пред Digital Trends. „Нашият сестрински екип ще разгледа данните и ще проследи пациента, за да разбере всяка нередовна дейност и да предостави решения.“

Докато някои възрастни хора могат да се интересуват от това други да проследяват действията им, други може да гледат на системата като на заплаха за тяхната независимост, страхувайки се, че данните ще ги покажат неспособни да се грижат за себе си. Но Кук каза, че е вярно обратното – информацията всъщност може да помогне на клинициста да приложи проактивни мерки, които помагат на възрастния човек да запази своята независимост по-дълго.

„Докато хората от хилядолетието станат възрастни, може да има изцяло нова технология за учене.“

„Възрастните хора, които са паднали, често няма да се обадят за помощ, дори и да носят бутащи се дрехи спешно предупреждение и това е така, защото не искат да притесняват хората или да загубят независимостта си“, тя казах. „Но ако не получат адекватна и навременна грижа, това, което се случва, е, че губят своята независимост още по-рано.“

Кук добави, че проста диагноза в клиника или болница обикновено не е достатъчна, за да се оцени способността на възрастния човек да живее самостоятелно. Възрастните хора, живеещи в собствения си дом, са заобиколени от познати, визуални задействания за определени дейности, така че това е различна среда за измерване на техните способности.

В момента CASAS работи върху планове за комерсиализиране на тяхната система. След като стартира и работи, „Интелигентен дом в кутия” ще бъде лесна за инсталиране система от приблизително 30 сензора, които могат да наблюдават и научават нормалните ежедневни дейности на жителите у дома. Кук се надява, че системата, заедно с други интелигентни домашни устройства на пазара, ни помага да научим повече за това как можем да помогнем на възрастните граждани да останат автономни в жизнената си ситуация.

Може да има проблеми с поверителността на такава технология, както и с цената: въпреки че няма налична цена за интелигентния дом в кутия все още, широкото приемане може да бъде ограничено, освен ако застрахователните компании не подкрепят то. Осиновяването може да е друга грижа, тъй като някои възрастни хора са склонни да се притесняват от технологиите. Все пак Кук и нейният екип виждат толкова голям потенциал в събирането на данните.

„Нашите по-млади поколения вече използват толкова много различни носими устройства. И проучванията показват, че ако човек се запознае с определена технология, преди да е необходима за здравна интервенция, е много по-вероятно да я използва“, каза Кук пред Digital Trends. „Но разбира се, докато милениалите станат възрастни, може да има изцяло нова технология за учене.“

Препоръки на редакторите

  • ООН открива, че гласовите асистенти не помагат в борбата със сексистките полови стереотипи

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.