Няма нищо по-лошо от момента, в който ви се появи гадене, когато разберете, че биволската пилешка обвивка, за която сте бълнували по време на обяд, се е обърнала жестоко срещу вас.
Хранителното отравяне е общ термин за болести, причинени от храна, и те могат да варират от кратки, леки случаи до фатални епизоди – и изследователи от университета в Рочестър вярват, че всеки случай може да бъде предотвратен и че Twitter може да помогне в превенцията усилия.
Препоръчани видеоклипове
Изследователите излязоха със система, наречена nEmesis, която те описвам като „система от край до край, която „слуша“ за подходящи обществени туитове, открива посещения на ресторанти от геомаркирани съобщения в Twitter, проследява активността на потребителите след ресторант посещение, прави заключение за вероятността от появата на заболяване, причинено от храна, от текста на потребителската комуникация и накрая класира ресторантите чрез статистически анализ на обработените данни."
Те използваха 3,8 милиона туита от 94 000 потребители на Twitter в района на Ню Йорк и откриха 480 случая на хранително отравяне въз основа на инструмент. nEmesis сортира туитове по ключови думи за географско локализиране, които може да показват, че някой се чувства зле след хранене – фрази като #разстроенстомах и „толкова съм болен, боже“ бяха използвани като ключови думи.
Те използваха автоматизиран филтър, за да пресеят огромния обем туитове, търсейки фрази, които показват заболяване, и след това използваха хора, регистрирани в програмата Mechanical Turk на Amazon, за да придадат човешки поглед на туитовете и да намерят тези, които най-вероятно сочат към заболяване.
Системата определя ресторанти, които може да ви разболеят въз основа на това, което хората, които са ги посетили, туитват - и техните констатации съвпадат доста близо с новото Текущите оценки на Министерството на здравеопазването на Йорк, което показва, че вероятно трябва да стоите далеч от това схематично, но евтино място за рамен, ако не минава с летене цветове.
Това може да бъде изключително полезно, ако организациите за инспекция на храни използват nEmesis, за да определят кои ресторанти те трябва да се проверят, тъй като местата с по-високи случаи на заболяване могат да бъдат затворени по-скоро мода. И би било полезно за всеки, който решава къде да отиде да хапне.
Шон Бренан, един от изследователите, казва, че моделът nEmesis може да се използва за проследяване на други проблеми. „Това, в което нашият модел е добър, е етикетирането класове на болести. В миналото се съсредоточавахме най-вече върху грипоподобни заболявания, например, а това беше за болести, пренасяни с храна, които обхващат спектър от симптоми и причини. Добър пример за това и друг потенциален клон на изследване, който обмисляхме, беше психичното здраве, особено депресията и тревожността. Смятаме, че идентифицирането на тези случаи също може да бъде дълбок и възнаграждаващ принос в областта.
Но Бренан отбелязва, че инструментът е добър за получаване на прогнози, а не за точни резултати, и че няма да работи добре, ако търсите твърде специфичен проблем. „Ако търсите нещо суперспецифично (случаи на стрептокок в гърлото, например), тогава ще има вероятно не са достатъчно положителни примери, за да генерират надежден сигнал, или са статистически значими“, той казва.
Този вид модел може да работи и в други големи градове. „Други англоговорящи страни биха искали да настроят фино нашия оригинален езиков модел към местния народен език, тъй като много на нашия наивен езиков режим – който използвахме, за да получим нашия оригинален набор от данни – зависеше от колоритни американски фрази“, Бренан казва. „И разбира се, неанглоговорящите градове ще трябва изцяло да сменят езика. За съжаление обаче, това наистина може да работи само в мащаба на Ню Йорк или Лос Анджелис, а не Медисън, Уисконсин например. Туитовете с географски етикети са твърде оскъдни (както в пространството, така и във времето) на някои места в момента, но се надяваме, че това ще се подобри през следващите години.“
nEmesis все още не е приложение, но изследователите направиха нещо, наречено Проследяване на микроби въз основа на по-стар изследователски модел. Той намира туитове във вашия район, които показват, че хората около вас са болни – така че ако сте germaphobe, това е или най-добрият ви приятел, или нещото, което ще ви накара никога да не искате да напуснете своя къща отново. Yelp направи подобни усилия с добавяне на резултати за хигиена на ресторанта към страниците на ресторантите (функцията обаче е достъпна само в Ню Йорк и Сан Франциско).
Въпреки че моделът nEmesis все още не е усъвършенстван, той е силен пример за това как изследователите могат да копаят социалните мрежи, за да подобрят общественото здраве - и да се надяваме, ако програмите тъй като това нараства популярността, те ще напомнят на собствениците на ресторанти, че дори и здравните инспектори да не идват, мърлявите навици в сервирането на храната няма да останат незабелязани от закусвални.
Препоръки на редакторите
- Защо Twitter се нарича X сега? Ето всичко, което трябва да знаете
- Теми в Instagram: какво трябва да знаете и как да се регистрирате
- Не сте само вие – Twitter не работи за потребители по целия свят
- Двуфакторното удостоверяване на SMS на Twitter има проблеми. Ето как да превключите методите
- Илън Мъск кани Twitter оплаквания, получава 83 000 отговора
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
