От франчайза Grand Theft Auto до множеството налични Заглавия на Спайдърмен, много видеоигри ви позволяват да изследвате триизмерно представяне на истински (или слабо измислен) град. Създаването на тези градски пейзажи обаче не е лесно. Задачата изисква хиляди часове компютърно моделиране и внимателни референтни проучвания, преди играчите да имат шанса да се разходят, шофират или летят през завършения виртуален свят.
Впечатляваща нова технологична демонстрация от Nvidia обаче показва, че има и друг начин. Показана на конференцията за изкуствен интелект NeurIPS в Монреал, технологичната компания показа как технологията за машинно обучение може да генерира убедителен виртуален град, просто като го покаже камера за управление видеоклипове. Тези видеоклипове са събрани от самоуправляващи се автомобили по време на едноседмично пробно шофиране из градовете. Процесът на обучение на невронната мрежа отне около една седмица с помощта на графичните процесори Tesla V100 на Nvidia на суперкомпютърна система DGX-1. След като A.I. беше научил какво гледа и измисли как да сегментира това в цветно кодирани обекти, виртуалните градове бяха генерирани с помощта на Unreal Engine 4.
Препоръчани видеоклипове
„Една от основните пречки, пред които са изправени разработчиците, е, че създаването на съдържание за виртуални светове е скъпо“, Брайън Катандзаро, вицепрезидент на приложното изследване на дълбокото обучение в Nvidia, каза за Digital Trends. „Може да отнеме десетки месеци на творци, за да създадат интерактивен свят за игри или VR приложения. Създадохме нов начин за изобразяване на съдържание с помощта на задълбочено обучение — използвайки A.I. който се учи от реалния свят - което може да помогне на артисти и разработчици да създават виртуални среди на много по-ниска цена.
Проучвания в NVIDIA: Първият интерактивен виртуален свят, изобразен с изкуствен интелект
Катанцаро каза, че има безброй потенциални приложения в реалния свят за тази технология. Например, може да позволи на потребителите да персонализират аватарите в игрите, като заснемат кратко видео с мобилния си телефон и след това го качат. Това може да се използва и за създаване на забавни видеоклипове, в които характеристиките на потребителя се нанасят върху движението на друго тяло. (Както се вижда в горното видео, Nvidia се забавляваха, карайки един от своите разработчици да изпълни Gangnam Style танцувам.)
„Архитектите биха могли [допълнително] да го използват, за да представят виртуални проекти за своите клиенти“, продължи Катанцаро. „Можете да използвате тази техника за обучение на роботи или самоуправляващи се коли във виртуални среди. Във всички тези случаи това би намалило разходите и времето, необходимо за създаване на виртуални светове.
Той добави, че това все още е ранно изследване и ще отнеме „няколко години“, за да узрее и да се разгърне в търговски приложения. „Но аз съм развълнуван, че може фундаментално да промени начина, по който се създава компютърна графика“, каза Катанцаро.
Препоръки на редакторите
- Суперкомпютърът на Nvidia може да донесе нова ера на ChatGPT
- Новият глас на Nvidia A.I. звучи точно като истински човек
- ИИ на IBM Корабът Mayflower пресича Атлантическия океан и можете да го гледате на живо
- Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
