Свикнали сме микрочиповете да стават все по-миниатюризирани, благодарение на удивителна тенденция на закона на Мур позволявайки на инженерите да опаковат все повече и повече транзистори във все по-малки чипове. Същото нещо не може да се каже за чипа Wafer Scale Engine (WSE), проектиран от калифорнийския стартъп Церебрални, който наскоро излезе от стелт. Cerebras създаде изключително мощен чип, предназначен за извършване на A.I. процеси - и няма абсолютно никакъв пропуск. Отчасти защото, за разлика от повечето микрочипове, този е с размерите на iPad.
Чипът WSE с площ от 46 225 квадратни милиметра може да се похвали с огромните 1,2 трилиона транзистора, 400 000 ядра и 18 гигабайта памет в чипа. Това го прави най-големият чип, създаван някога. Предишният рекордьор беше само 815 квадратни милиметра, с 21,1 милиарда транзистора. Както каза изпълнителният директор и съосновател Андрю Фелдман пред Digital Trends, това означава, че чипът на WSE е „56,7 пъти по-голям“ от гигантския чип, който победи за титлата.
Препоръчани видеоклипове
„Работата с изкуствен интелект е едно от най-бързо растящите изчислителни натоварвания“, каза Фелдман. „Между 2013 г. и 2018 г. той е нараснал със скорост над 300 000 пъти. Това означава, че на всеки 3,5 месеца количеството извършена работа с това натоварване се удвоява.“
Свързани
- Новото приложение ChatGPT на OpenAI е безплатно за iPhone и iPad
- Притежавате iPhone, iPad или MacBook? Инсталирайте тази критична актуализация веднага
- Използвах ChatGPT AI chatbot, за да пазарувам през празниците тази година
Тук се появява нуждата от по-големи чипове. По-големите чипове обработват повече информация по-бързо. Това от своя страна означава, че потребителят може да изчисли тежкия си изчислителен отговор за по-малко време.
„WSE съдържа 78 пъти повече изчислителни ядра; той [има] 3 000 пъти по-висока скорост, вградена памет, 10 000 пъти по-голяма честотна лента на паметта и 33 пъти по-голяма честотна лента на тъканта от днешния водещ графичен процесор,” обясни Фелдман. „Това означава, че WSE може да прави повече изчисления, по-ефективно и драстично да намали времето, необходимо за обучение на ИИ. модел. За изследователя и разработчика на продукти в AI по-бързото време за обучение означава по-висока експериментална производителност с повече данни: по-малко време за по-добро решение.“
Не е изненадващо, че компютърен чип с размерите на проклет таблет не е предназначен за домашна употреба. Вместо това, той е предназначен да се използва в центрове за данни, където голяма част от тежката обработка зад днешния базиран в облак AI. инструменти се извършва. Няма официална информация за клиентите, но изглежда вероятно фирми като Facebook, Amazon, Baidu и други ще се стремят да го изпробват.
Все още не са публикувани показатели за ефективност. Въпреки това, ако този чип изпълни обещанията си, това ще ни помогне да останем в A.I. иновация за следващите седмици, месеци и дори години.
Препоръки на редакторите
- Имате iPhone, iPad или Apple Watch? Трябва да го актуализирате веднага
- Следващите MacBook и iPad на Apple може да имат сериозни проблеми
- Видях (далечното) бъдеще на AI търсенето в мрежата – ето къде е невероятно и къде се бори
- MacBook Air и iPad Pro скоро може да получат голям ъпгрейд
- Apple може да пусне Frankenstein iPad Pro, който работи с macOS
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
