Как един английски футболен клуб печели точки с AI
Ако сте гледали филма от 2011 г Moneyball, или прочетете брилянтната книга на Майкъл Луис, на която се основава, ще се запознаете с начина, по който данните и много повече отколкото щипка умна математика може да се използва за създаване на печеливш спортен отбор от привидно необещаващи компоненти. Но какво ще стане, ако отидете още една крачка напред и приложите изчислителната мощ на изкуствения интелект Watson на IBM? Както се оказва, ИИ, който веднъж победи човешки играчи на опасност, е също така у дома, като подобрява шансовете на аутсайдер спортен отбор.
Препоръчани видеоклипове
В скорошна демонстрация, мениджърите на футболния отбор Leatherhead Football Club от седмо ниво на Обединеното кралство започнаха да работят с IBM, която използва Watson за предоставяне на анализи преди и след мача, в допълнение към разузнаването на съперниците. Въпреки че топ отборите имат специални скаути, които да правят неща като преглед на кадри от съпернически мачове и създаване на изчерпателни доклади, този лукс не е осъществим за харесва на Leatherhead — чиито полу-професионални играчи са съставени от шофьори на доставчици, продавачи на автомобили и продавачи в магазини вместо мултимилионери на пълен работен ден спортисти. Системата на IBM направи това опция за първи път.
„Първо, Уотсън беше използван за разузнаване на предстояща опозиция“, каза Джо Павит, „Майстър изобретател“ на IBM, пред Digital Trends. „Уотсън беше обучен да разбира футболната терминология и четеше графиките в Twitter по време на мачове и отчети след мачове, за да оцените ключови играчи, тактики и други интересни моменти за конкретен екип. Второ, способността на Уотсън да разбира естествения език означава, че мениджърът, треньорският щаб и играчите могат да задават въпроси на Уотсън относно представянето им. Watson ще върне анализ и персонализирани видео плейлисти за преглед.
Свързани
- Езиков супермодел: Как GPT-3 тихо въвежда A.I. революция
- IBM превърна своя спечелен от Jeopardy A.I. в най-умния чатбот за COVID-19 в света
- Невро-символичен A.I. е бъдещето на изкуствения интелект. Ето как работи
Павит подчерта, че Уотсън не е бил свикнал да избира отбора или кои формации да играе. Това, което направи обаче, беше да направи тези човешки решения по-ориентирани на данни и по-малко разчитащи на инстинкта. Изглежда също се е отплатило. През този сезон, който приключи във вторник, 30 април, отборът се изкачи с 12 места нагоре в лигата, обрат, който, разбираемо, беше приет добре от феновете.
„IBM влезе след пет игри, когато бяха на 20-то място“, каза Павит. „Leatherhead също постигна това с един от най-ниските бюджети в лигата.“
Въпреки че отборът все още имаше проблеми поради контузии и други неконтролируеми събития, примери като това показва точно каква ценна роля трябва да играе изкуственият интелект във всяка област - много спорт включени.
Препоръки на редакторите
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
- ИИ се провалят, тъй като телевизионната камера на робота следва плешивата глава вместо футболната топка
- Според напредналия рояк AI, това е кой ще спечели Super Bowl LIV
- Преразглеждане на възхода на AI: Докъде е стигнал изкуственият интелект от 2010 г. насам?
- Наблюдение със стероиди: Как ИИ. прави Big Brother по-голям и по-умен
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
