IBM Hypertaste: Подпомогнат от AI електронен език за бързо и преносимо отпечатване на сложни течности
С неговите Технология Watson, IBM помогна за създаването на доста убедителен изкуствен мозък. Но сега изглежда е готов да се премести и върху други части на тялото - и се установява на езика като следваща стъпка. Както е разработен от компютърни учени в IBM Research, електронният език, подпомаган от изкуствен интелект, е преносимо устройство, оборудвано със специални сензори, които му позволяват да вкуси и идентифицира различни течности.
Препоръчани видеоклипове
„Ние сме много добри като хора в способността да разпознаваме различни течности,“ Патрик Рух, един от изследователите, работещи по проекта e-tongue, каза пред Digital Trends. „Въпреки че не можем непременно да определим точните количества компоненти в течностите, можем да правим неща като разпознаване на една и съща течност отново и отново. Това е нещо, което решихме да възпроизведем с този проект.“
Ръчният език (който не е толкова груб, колкото звучи) е под формата на матрица от сензори, които могат да бъдат потопени в различни течности, за да се пробва вкусът им. Използвайки технология за съвпадение на шаблони, допълнена от машинно обучение, той е в състояние да изработи състава на течностите, които опитва, и да ги съпостави с различни течности, които вече са в неговия набор от данни.
Свързани
- Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
- Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
- Вътре в бързо ескалиращата война между deepfake и детекторите на deepfake
В демонстрация тази седмица на 11-та световна конференция на научните журналисти в Лозана, Швейцария, електронният език беше демонстриран чрез разграничаване между различни марки местни бутилирана вода. Успя да направи това както точно, така и последователно.
„Това, което разработихме с този проект, е цялостно решение за преобразуване на химически отпечатъци в цифрови отпечатъци“, продължи Рух.
Едно очевидно приложение на тази технология би било в кулинарната индустрия, каза той, където може да се използва за неща като вземане на проби от реколтата на различни червени вина. Случаите на използване на неговата класификация обаче надхвърлят това.
„Може да бъде много полезно за всеки сценарий, при който искате да проверите състава на определена течност много бързо“, отбеляза Рух. „Например, ако искате да проверите дали определена храна идва от производителя, на етикета пише, че това може да се използва. Можете да си го представите и в случай на нехранителни стоки, където промишлен доставчик ви доставя суровини и искате да сте сигурни, че те винаги идват от едно и също място. Можете лесно да премаркирате течността, но не можете да промените химическата идентичност на течността, без да промените нейната функция.
Той предположи, че може да се използва допълнително за неща като вземане на проби от различни биофлуиди, като урина, за поставяне на свързани със здравето диагнози.
„Целта определено е да разширим базата данни с течности“, каза Рух. „Ние показахме платформата като доказателство за принципа, така че следващата стъпка ще бъде да създадем модификации в зависимост от случая на употреба.“
Препоръки на редакторите
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код
- BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
