Не, това не е изтрита притурка Q от някакъв филм на Пиърс Броснан 007 в късен етап. Изследователите наистина са създали пластир, който може ефективно да маскира въздушни превозни средства от A.I. системи за разпознаване на изображения, предназначени за автономно идентифициране на военни обекти.
Технологията, разработена от изследователи от Холандската организация за приложни научни изследвания, е в състояние постоянно да заблуждава най-съвременните YOLO (You Look Only Once) система за откриване на обекти в реално време. А потенциално и други. Може да се използва за помогнете за защита на изтребители от вражески дронове.
Препоръчани видеоклипове
„Ние показахме, че сравнително малко петно, приблизително 10% от размера на самолета, е ефективно за маскиране на цял самолет срещу автоматично откриване“, каза Аджая Адхикари, един от изследователите на проекта, пред Digital Trends. „Тези малки лепенки изглеждат по-практично решение за камуфлаж, отколкото покриването на целия самолет.“
Свързани
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
- Този новаторски нов стил на A.I. научава нещата по съвсем различен начин
Високотехнологичните лепенки са различен обрат на камуфлажа: вид маскировка, която има за цел да заблуди машинното, а не човешкото зрение. През последните години изследванията в областта, наречена „съпернически ИИ“ е продължило да расте. Състезателен И.И. е в състояние да използва уязвимостите по начина, по който ИИ. системите разглеждат изображенията и ги класифицират. Предишни примери включват работа на изследователи, които са успели да накарат система за разпознаване на изображения класифицира 3D отпечатана костенурка като пистолет и бейзболна топка като еспресо просто чрез промяна на шарката на повърхността им.
„Доколкото ни е известно, ние сме първите, които са изследвали противниковия ИИ. техники за камуфлаж в въздушно наблюдение“, каза Ричард ден Холандър, другият водещ изследовател на този последен проект, пред Digital Тенденции. „Резултатите от нашата работа показват, че състезателният камуфлаж може да се разглежда като потенциална алтернатива на традиционния камуфлаж, когато се използват модели за дълбоко обучение за автоматичен анализ.“
В резюме, описващо тяхната работа, изследователите отбелязват следното: „Нашите резултати показват, че състезателните пач атаки формират реалистична алтернатива на традиционните камуфлажни дейности и следователно трябва да се има предвид при автоматизирания анализ на въздушното наблюдение изображения.”
Все пак не очаквайте военните да започнат да поставят тези лепенки на самолети и дронове. Изследователите казаха, че все още са необходими повече изследвания, за да се потвърди подходът. Това ще включва извършване на полеви тестове с отпечатана противопоставяща се лепенка върху действителни обекти във въздушни изгледи, заедно с изследване на ефекта на камуфлажа върху други модели за откриване.
Документ, описващ работата, озаглавен „Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection“, е достъпни за четене онлайн.
Препоръки на редакторите
- LaMDA на Google е интелигентен езиков ИИ. за по-добро разбиране на разговора
- Как Nintendo може да използва A.I. за да внесете 4K игри в Switch Pro
- Какъв е въглеродният отпечатък на ИИ? Този умен инструмент го разгражда
- Вашият ИИ интелигентният асистент може един ден да разбере дали сте самотни
- Google връща хората, които да поемат модерирането на YouTube съдържание от A.I.
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
