Nvidia има технология, която учи колите как да „виждат“ пътя

кола, гугъл
CreativeCommons
Когато мислите за самоуправляваща се кола, може да си представите в съзнанието си автомобил от космическата ера, приличащ на яйце с малки колела (благодарение на Google). Въпреки това, ръководителите на Nvidia твърдят, че в крайна сметка може да не изглеждат толкова футуристично, според Wall Street Journal.

От май 2015 г., графични карти Maker започна да доставя хардуер и софтуер на производители като Bentley и Tesla. Един от елементите включва графичен процесор, който помага на автомобилите да „виждат“ света около тях.

Препоръчани видеоклипове

Хардуерът обаче не е особено голям, което означава, че бъдещите автономни автомобили трябва да изглеждат донякъде подобни на другите модели, които виждаме по пътищата днес.

Свързани

  • Tesla започва да отваря своята мрежа Supercharger за други електромобили
  • Tesla започва доставките на електрическия кросоувър Model Y
  • Новата въздушна възглавница Hyundai предпазва пътниците отпред от нараняване един друг по време на катастрофа

Дани Шапиро, директор на автомобилните операции в Nvidia, казва, че технологията на компанията може да помогне на автомобилите да откриват обекти около тях. Той също така може да даде на автомобила способността да дешифрира между други автомобили, като линейки и полицейски коли.

Шапиро призна конкуренцията за получаване на първата самоуправляваща се кола на пазара. Въпреки това той отбеляза, че автомобилите трябва да бъдат достатъчно обучени, преди да бъдат изпратени на пазара, за да ги купят потребителите.

През януари 2015г. Nvidia дебютира своя мобилен супер чип Tegra X1, предназначен за дълбоко обучение. По това време компанията уточни, че ще бъде представена в автомобилните компютри Nvidia Drive. Tegra X1 има 256-ядрен Maxwell GPU, осем CPU ядра и е изграден по 20nm процес. Самият чип е с размер на миниатюра.

„Това впечатляващо техническо постижение е от полза както за 3D графиките, особено на устройства с екрани с висока разделителна способност, така и за GPGPU софтуер, който става все по-разпространен, особено в автомобилните приложения“, каза Линли Гуенап, главен анализатор на Linley Група.

Препоръки на редакторите

  • Задвижваният от машинно обучение радар на Aptiv вижда дори това, което вие не виждате
  • Илон Мъск: Tesla ще отвори Supercharger за други EV
  • HBO, Twitch и други стрийминг приложения може да се появят в таблото за управление на Tesla
  • Машината за виртуална вселена моделира галактики, за да научи за тъмната материя
  • Nvidia е съгласна с мнението на Tesla за самоуправляващите се автомобили, но коригира спецификата

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.