Независимо дали става дума за велосипедисти, които се кланят в грешната лента, или за пешеходец, който се готви да пресече улицата, самоуправляващите се автомобили трябва да са свръхнаясно какво се случва около тях по всяко време. Но едно нещо, което не могат да направят, е да виждат зад ъглите. Или могат? В доклад, представен тази седмица на Международната конференция за интелигентни роботи и системи (IROS), изследователите от Масачузетския технологичен институт показаха технология което може да позволи на автономни превозни средства или други видове роботи да правят точно това - като търсят промени в сенките на земята, за да разкрият дали движещ се обект се насочва към тях начин.
„ShadowCam работи, като открива малки разлики в сенките и използва тази информация, за да открие възможни статични и динамични обекти, които иначе са извън вашата линия на зрение“, казаха пред Digital Trends Александър Амини и Игор Гиличенски, двама изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL) на MIT, които са работили по проекта. чрез имейл. „На първо място, трябва да се фокусираме върху същия регион на интерес, докато се движим, което постигаме чрез интегриране на техника за визуална оценка на движението в ShadowCam. Въз основа на това стабилизирано изображение на интересуващия ни регион, ние [след това] използваме цветово усилване, комбинирано с динамичен праг на промените в интензитета.
Препоръчани видеоклипове
При тестове системата показа, че може да увеличи способността за спиране на автоматизирани превозни средства с повече от 0,5 от секундата в сравнение с обикновените Лидарна технология. Въпреки че половин секунда звучи само като най-постепенните подобрения, тези нещо се задействат реакциите потенциално биха могли да означават разликата между сблъсък с друго превозно средство и спиране време.
Свързани
- Volkswagen стартира собствена програма за тестване на самоуправляващи се автомобили в САЩ
- Роботакситата имат проблем с пътниците, за който никой не се сети
- Ford и VW затварят модула за автономни автомобили Argo AI
Досега технологията е тествана само на закрито. Както при всяка базирана на робот система, лабораторните условия могат да бъдат измамни, тъй като те улесняват контрола на променливите. В този случай това означава по-последователно осветление, което помага на системата да анализира по-добре сенките. Независимо от това, както със самите самоуправляващи се автомобили (които не много отдавна изглеждаха така, сякаш ще останат само изследователски проекти), техн. продължава да напредва с удивителна скорост. Имайки предвид това, не бихме заложили на технология като ShadowCam, която ще се появи като помощно средство за шофиране преди твърде много време.
Препоръки на редакторите
- Waymo натиска спирачките на своя проект за автономни камиони
- Автономни автомобили, объркани от мъглата на Сан Франциско
- Според слуховете колата на Apple може да струва колкото Tesla Model S
- Такситата роботи на Круз се отправят към Аризона и Тексас
- Бивш служител на Apple се признава за виновен в кражба на тайни на Apple Car
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
