Трябва само да отидете да разгледате най-новия холивудски блокбастър или да вземете ново заглавие на AAA игра, за да бъдете напомни, че компютърната графика може да се използва за създаване на някои ослепителни изображения от друг свят, когато бъде извикана за. Но някои от най-впечатляващите примери за машинно генерирани изображения не са непременно извънземни пейзажи или гигантски чудовища, те са модификации на изображения че дори не забелязваме.
Такъв е случаят с новия A.I. демонстрация, създадена от компютърни учени в Китай. В сътрудничество между университета Сун Ятсен в Гуанджоу и изследователската лаборатория на Microsoft в Пекин, те разработиха интелигентно изкуствено интелигентност, която може да се използва за точно запълване на празни области в изображение: независимо дали това е липсващо лице или предната част на сграда.
Препоръчани видеоклипове
Наречена inpainting, техниката използва технология за дълбоко обучение, за да запълни тези пространства или чрез копиране изображения върху останалата част от картината или чрез генериране на нови области, които изглеждат убедително точен. Инструментът, който е посочен от създателите си като PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), прави това възстановяване на изображение чрез „кодиране на контекстна семантика от вход с пълна разделителна способност и декодиране на научените семантични характеристики обратно в изображения.“ Получените изображения на Attention Transfer Network (ATN) са не само впечатляващо реалистични, но инструментът също така много бързо уча.
Свързани
- Изглежда, че инструментът на Google за откриване на изображения с изкуствен интелект може да работи
- Microsoft се отказва от своя страховит, четещ емоции A.I.
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
„[В тази работа ние предложихме] дълбок генеративен модел за висококачествени задачи за рисуване на изображения,“ Янхонг Зенг, водещ автор на проекта, който е свързан както с Училището по данни на университета Сун Ятсен, така и с Компютърни науки и ключова лаборатория за машинен интелект и напреднали изчисления, каза Digital Trends. „Нашият модел запълва липсващите области от дълбоки до плитки на всички нива, въз основа на механизъм за внимание между слоевете, така че както структурата, така и текстурата да могат да бъдат осигурени в резултатите от рисуването. Ние сме развълнувани да видим, че нашият модел е способен да генерира по-ясни текстури и по-разумни структури от предишните творби.“
Както отбелязва Zeng, това не е първият път, когато изследователите са разработили инструменти за извършване на рисуване. Въпреки това, системата PEN-Net на екипа демонстрира впечатляващи резултати в сравнение с класическия метод PatchMatch и дори други най-съвременни подходи.
„Рисуването на изображения има широк спектър от приложения в нашето ежедневие“, продължи Зенг. „Сега планираме да приложим нашата технология в редактирането на изображения – особено за премахване на обекти [и] възстановяване на стари снимки.“
Документ, описващ работата, озаглавен „Обучение на мрежа за кодиране на пирамида-контекст за висококачествено рисуване на изображения“, е достъпен за четене на хранилище за предпечатна хартия Arxiv.
Препоръки на редакторите
- Този нов инструмент на Photoshop може да внесе AI магия във вашите изображения
- Представих нелепата си идея за стартиране на робот VC
- ИИ на Zoom технология за откриване на емоции по време на разговори разстройва критиците
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
