【データグリッド】全身モデル自動生成AI | [DataGrid] AI за генериране на модели
ИИ става доста плашещо добър в това да ни лъже. Не, не говорим за умишлено подвеждане на хората с престъпни средства, а по-скоро за създаване на звуци и изображения, които изглеждат реални, но не съществуват в реалния свят.
Препоръчани видеоклипове
В миналото сме разглеждали изкуствения интелект, който е в състояние да създава ужасяващо реално изглеждащи „дълбоки фалшификати“ под формата на лица, синтетични гласове и дори, грешка, Обяви в Airbnb. Сега изследователи от Япония отиват една крачка напред, като създават фотореалистични видеоклипове с висока разделителна способност на хора — пълни с дрехи — които някога са съществували само в трескавото въображение на невронна мрежа. Компанията, отговорна за тази зашеметяваща технологична демонстрация, е DataGrid, стартираща компания, базирана в кампуса на японския университет в Киото. Както показва горното видео, A.I. Алгоритъмът може да измисли безкраен парад от реалистично изглеждащи хора, които постоянно променят формата си от една форма в друга, благодарение на някои ослепителни преобразуващи ефекти.
Подобно на много генеративни инструменти за изкуствен интелект (включително произведенията на изкуствения интелект, които продадени за големи пари на търг на Christie’s миналата година), тази последна демонстрация беше създадена с помощта на нещо, наречено Generative Adversarial Network (GAN). GAN изправя двама изкуствени невронни мрежи един срещу друг. В този случай една мрежа генерира нови изображения, докато другата се опитва да определи кои изображения са компютърно генерирани и кои не. С течение на времето генеративният състезателен процес позволява на мрежата „генератор“ да стане достатъчно добра в създаването на изображения, така че да може успешно да заблуди „дискриминатора“ всеки път.
Свързани
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код
- Това основно човешко умение е следващият основен крайъгълен камък за ИИ.
Както се вижда от видеото, резултатите са впечатляващи. Изглежда, че нямат никакви артефакти на изображението или странни проблеми, които са маркирали много опити за генериране на изображения. Вероятно обаче не е съвпадение, че видеото показва хора, разположени срещу просто бяло фонове, като по този начин минимизира потенциала от объркващи фонове, които биха могли да повлияят на изображенията създадено.
При условие, че всичко е както изглежда, това е очарователен (макар и повече от малко смущаващ) напредък. Ако бяхме наети като статисти във филми или каталозни модели за марки дрехи, вероятно щяхме да се чувстваме малко нервни в момента. Най-малкото възможността за следващо ниво фалшиви новини просто стана много по-добре.
Препоръки на редакторите
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Жени с Байт: Планът на Вивиен Минг за решаване на „объркани човешки проблеми“ с ИИ.
- BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
- Дива нова техника за „мозъчен източник“ обучава ИИ директно с човешки мозъчни вълни
- Microsoft се обръща към A.I. за оптимизиране на новините на MSN, замяна на човешки работници
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
