Според нови изследвания — твърдейки, че са първото широкомащабно изследване по рода си — те са сред най-често срещаните ушни червеи, известни още като онези песни с лепкавост, които ги карат да свирят в главите ни дълго след края им.
Препоръчани видеоклипове
Изнесен от Д-р Кели Якубовски в университета Дърам в Обединеното кралство и нейните колеги, проучването си постави за цел да измери научно какво прави някои песни неустоимо (макар понякога досадно) закачливи. Резултатите бяха наскоро публикуван в академичното списание Психология на естетиката, творчеството и изкуствата.
„Изпратихме онлайн анкета до 3000 души, питайки ги кои мелодии най-често усещат като червеи в ушите“, каза Якубовски пред Digital Trends. „От това създадохме списък на 100-те най-добри мелодии за уши. След това направихме списък от 100 мелодии, които не са „ушни червеи“: мелодии, които никога не са били назовавани от участниците в нашето изследване, но които са еднакво популярни по отношение на позициите си в музикалните класации на Обединеното кралство. След това сравнихме тези earworms и non-earworms, за да видим дали има разлики в техните мелодични характеристики – височина и ритъм – които биха могли да обяснят защо някои песни стават earworms повече от други.“
Песните с ушни червеи се оказаха по-бързи в темпо от тези без ушни червеи. Те също са склонни да имат общи мелодични контури, което означава, че формата на мелодичните линии по отношение на възходи и падения следват общи модели - които Якубовски теоретизира може да ги направи по-лесни за запомняне.
И накрая, мелодиите за ухо също са склонни да включват уникални модели на интервали, включително повече скокове или по-големи скокове от средните поп песни. Якубовски отбеляза, че тази комбинация от общ контур и уникални вътрешни елементи може да осигури „оптимално ниво на сложност“, за което мозъкът може да се захване.
С други думи, истинските ушни червеи не са твърде прости, но не и твърде сложни.
Работата обаче все още не е свършена.
„В близко бъдеще се надяваме да разгледаме други характеристики на мелодиите освен височина и ритъм, като например текстове, хармонии и инструментариум, за да видим как те също допринасят за „замъгляването на ушите““, тя казах. „Също така би било интересно в крайна сметка да създадем алгоритъм, в който можете да въведете нова песен и да опитате предвидете колко закачливо ще бъде и колко вероятно ще бъде да остане в главите на хората въз основа на характеристиките на мелодия.”
Ако Якубовски се заеме с работата си на академик през следващите няколко години и излезе на арена с поредица от хитови песни №1, бъдете подозрителни.
Препоръки на редакторите
- Невронният изкуствен интелект Super Sonic на Plex анализира вашата музика, за да открие скрити връзки
- Сиренето има различен вкус, когато слуша Led Zeppelin, установи швейцарско проучване
- Apple придобива приложението за търсене на музика Shazam
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
