Изследователи от Калифорнийския университет в Сан Франциско са разработили мозъчен имплант, който използва дълбоко обучение изкуствен интелект за трансформирайте мислите си в пълни изречения. Технологията може един ден да се използва за възстановяване на речта при пациенти, които не могат да говорят поради парализа.
„Алгоритъмът е специален вид изкуствена невронна мрежа, вдъхновена от работата в машинния превод,“ Джоузеф Макин, един от изследователите, участващи в проекта, каза пред Digital Trends. „Техният проблем, подобно на нашия, е да трансформират последователност с произволна дължина в последователност с произволна дължина.“
Препоръчани видеоклипове
Невронната мрежа, обясни Макин, се състои от два етапа. В първия невронните данни, събрани от мозъчни сигнали, уловени с помощта на електроди, се трансформират в списък от числа. Това абстрактно представяне на данните след това се декодира дума по дума в изречение на английски език. Двата етапа се тренират заедно, а не поотделно, за да се постигне тази задача. Думите най-накрая се извеждат като текст - въпреки че би било еднакво възможно да се изведе като реч с помощта на конвертор от текст към говор.
Свързани
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
За целите на проучването четири жени с епилепсия, които преди това са имали електроди, прикрепени към мозъка им, за да наблюдават за припадъци, тестваха технологията, достигаща до ума. Всеки участник беше помолен да повтори изречения, позволявайки на A.I. да научи и след това да демонстрира способността си да декодира мисли в реч. Най-доброто представяне имаше средна грешка в скоростта на превод от само 3%.
В момента A.I. има речников запас от около 250 думи. За сравнение, средностатистическият възрастен американец, на когото английският е роден, има речник от някъде между 20 000 и 35 000 думи. Така че, ако изследователите искат да направят този инструмент толкова ценен, колкото би могъл да бъде, те ще трябва значително да увеличат броя на думите, които той може да идентифицира и вербализира.
„Алгоритмите за обработка на естествен език, включително машинен превод, напреднаха доста, откакто замислих идеята за този декодер през 2016 г.“, продължи Макин. „В момента проучваме някои от тях. [За да] постигнем висококачествено декодиране върху по-широк диапазон от английски език, трябва да съберем повече данни от един предмет — или по някакъв начин да получим още по-големи стимули от нашия трансфер на обучение.”
Беше документ, описващ работата наскоро публикуван в списанието Nature Neuroscience.
Препоръки на редакторите
- Суперкомпютърът на Nvidia може да донесе нова ера на ChatGPT
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Новият глас на Nvidia A.I. звучи точно като истински човек
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
