Не можете да накарате вашето куче или този тигър в зоологическата градина да се усмихнат за вашия Instagram? Нова програма с изкуствен интелект, разработена от изследователи от Nvidia, може да вземе изражението на едно животно и да го постави върху снимката на друго животно. Наречен GANimal — след генеративни състезателни мрежи, вид ИИ. — софтуерът позволява на потребителите да качат изображение на едно животно, за да пресъздадат изражението на домашния любимец и да позират върху друго животно.
Програмите GAN са предназначени да преобразуват едно изображение, за да изглежда като друго, но обикновено са фокусирани върху по-тесни задачи като превръщането на коне в зебри. GANimal обаче прилага няколко различни промени в изображението, коригирайки изражението, позицията на главата на животното и в много случаи дори фона, от вдъхновеното изображение към изходното изображение. За разлика от повечето GAN, програмата е проектирана да работи с всякакви животни.
Препоръчани видеоклипове
Колко добре работи обаче, подлежи на дебат. Едно от примерните изображения, споделено от изследователите, кара мопса да прилича повече на мастиф, а лисицата – на рис. Въпреки че някои от примерните изображения изглеждат доста страховито, изследването може да има важни последици за бъдещия ИИ. изследвания.
Свързани
- Microsoft се отказва от своя страховит, четещ емоции A.I.
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Как Nvidia използва A.I. за да помогнете на Domino’s да доставя пици по-бързо
Както обяснява Nvidia, предишните програми се нуждаеха от няколко изображения на целевото животно, за да работят, докато новата програма се нуждае само от едно. Изследователите наричат варианта FUNIT — алгоритъм за „няколкократен неконтролиран превод от изображение към изображение“. Целта или животното, към което трябва да се добави новият израз, се определя с малка шепа изображения вместо масовия брой, който обикновено се изисква за обучение на програми за изкуствен интелект.
Програмата се научи да смесва тези изрази върху ново животно по същия начин, по който много хора се учат - практика. „В този случай ние обучаваме мрежа за съвместно решаване на много задачи за превод, където всяка задача е за превеждане на произволно животно източник на произволно целево животно чрез използване на няколко примерни изображения на целевото животно“, каза Минг-Ю Лиу, един от водещите изследователи на проект. „Чрез практикуване на решаване на различни задачи за превод, в крайна сметка мрежата се научава да обобщава, за да превежда известни животни на невиждани досега животни.“
Работата може да доведе до използване в реалния свят с допълнителни изследвания, предполага Nvidia, включително създаване на екшън филми на живо с помощта на лесно обучаеми кучета, след това с помощта на ИИ. да превърна тези кучета в тигри. Но работата също е постоянна част от целта на изследователя Лиу да използва невронни мрежи, за да даде на софтуера „въображение“, което е по-човешко.
Програмата е достъпна за изпробване на вашите собствени снимки на AI Playground на Nvidia.
Препоръки на редакторите
- Използвах ChatGPT AI chatbot, за да пазарувам през празниците тази година
- ИИ на Zoom технология за откриване на емоции по време на разговори разстройва критиците
- Samsung Home Hub използва A.I. за да направите дома си по-умен
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
