Ето един сценарий, достатъчно страшен, за да оправдае филм на ужасите: Изкуствен интелект, който е в състояние точно да предскаже шансовете ви да умрете през следващата година, като разглеждайки резултатите от сърдечните изследвания, въпреки факта, че резултатите може да изглеждат напълно добри за обучени лекари. Добрата новина: технологията може просто да спаси живота ви един ден.
„Разработихме два различни алгоритъма с изкуствен интелект, които могат автоматично да анализират електрическите следи от сърцето и прави прогнози за вероятността от бъдещо важно клинично събитие,” Брандън Форнуолт, от базиран в Пенсилвания доставчик на здравни услуги Гайзингер, каза Digital Trends.
Препоръчани видеоклипове
В допълнение към вероятността от смърт след една година, алгоритмите могат също така да предскажат развитието на анормален сърдечен ритъм, наречен предсърдно мъждене. The невронни мрежи бяха обучени на набор от данни, състоящ се от 1,77 милиона електрокардиограми (ЕКГ) резултати от близо 400 000 души. Тези електронни здравни досиета датират от преди повече от 20 години. Те позволиха на системата да намери връзки между сърдечните данни и подобни резултати, които преди това показват предстояща смърт или развитие на AFib.
ИИ успя да направи прецизни прогнози дори когато гледаше показания, които кардиолозите смятаха за напълно нормални. Трима кардиолози, които прегледаха ЕКГ данните, не успяха да забележат рисковите модели, забелязани от A.I. алгоритми.
„В момента е много трудно да се знае какво точно използва невронната мрежа, за да прави точни прогнози“, каза Форнуолт. „Въпреки това, това е интензивно активна област на разследване, в която се появяват нови техники, които да ни помогнат да разберем по-добре какво точно използва невронната мрежа, за да прави точни прогнози. Ще бъде особено важно да се разбере какво използва невронната мрежа, за да бъде точна прогнози за смъртност от електрокардиограми, които се интерпретират като напълно нормални от a лекар. Това може да ни даде нова представа за това как да подобрим нашата интерпретация на този широко използван медицински тест.
Следващата стъпка на изследователите е да модифицират алгоритъма, за да го направят малко по-обнадеждаващ. Това означава да работим за добавяне на променливи на лечение, които могат да помогнат за прогнозиране на намаляването на смъртността, ако пациентите оптимизират или се подложат на определени терапии. За модела на предсърдното мъждене те проектират клинично изпитване, за да определят дали може да се използва за по-ранно откриване на това състояние. По този начин може да е възможно да се намали рискът от нежелани събития като инсулти, които са силно свързани с предсърдно мъждене.
Препоръки на редакторите
- Страхотен нов ИИ сканира мозъка ви, след което генерира лица, които ще намерите за привлекателни
- Невро-символичен A.I. е бъдещето на изкуствения интелект. Ето как работи
- Ново „сенчесто“ изследване от MIT използва сенки, за да види какво не могат камерите
- Вече можете да ходите по Луната с изкуствения интелект на Nvidia. и технология за проследяване на лъчи
- Новият AI на MIT и IBM инструментът за редактиране на изображения ви позволява да рисувате с неврони
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
