Изследователи от MIT са използвали изкуствен интелект за разработване на ново антибиотично съединение, което може да убие дори някои резистентни на антибиотици щамове бактерии. Те създадоха компютърен модел на милиони химически съединения и използваха алгоритъм за машинно обучение, за да ги изберат които биха могли да бъдат ефективни антибиотици, след това избра едно конкретно съединение за тестване и установи, че е ефективно срещу д. коли и други бактерии в миши модели.
Повечето нови антибиотици, разработени днес, са вариации на съществуващи лекарства, използващи същите механизми. Новият антибиотик използва различен механизъм от тези съществуващи лекарства, което означава, че може да лекува инфекции, които сегашните лекарства не могат.
„Искахме да разработим платформа, която да ни позволи да използваме силата на изкуствения интелект, за да поставим началото на нова ера на антибиотиците откриване на лекарства“, каза Джеймс Колинс, професор по медицинско инженерство и наука в Института за медицинско инженерство и наука на MIT. а изявление. „Нашият подход разкри тази невероятна молекула, която може би е един от най-мощните антибиотици, открити.“
Препоръчани видеоклипове
Този нов подход към разработването на лекарства може да направи идентифицирането на различни съединения, към които бактериите са резистентни, по-бързо и за значително по-малко разходи в сравнение с други подходи. Изследователите тренират своя компютърен модел върху 2500 съществуващи молекули и след това го тестват върху библиотека от 6000 съединения, за да идентифицират молекули, които могат да убият д. коли бактерии. Моделът идентифицира една конкретна молекула като потенциална мишена и когато изследователите я тестват в лабораторията, откриват, че може да убие и други устойчиви на лечение бактерии като Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, и Mycobacterium tuberculosis.
Налице е също нарастващ проблем с резистентните към антибиотици бактерии, които са се развили поради прекомерно предписване на антибиотици и прекомерна употреба на лекарства в земеделието, например. Новите подходи към разработването на лекарства могат да помогнат за справянето с този проблем. „Изправени сме пред нарастваща криза около антибиотичната резистентност и тази ситуация се генерира както от нарастващ брой патогени, стават резистентни към съществуващите антибиотици и анемичен тръбопровод в биотехнологичната и фармацевтичната индустрия за нови антибиотици,” Колинс казах.
Изследователите планират да използват своя модел за оптимизиране на съществуващи лекарства, както и за разработване на нови. „Тази новаторска работа означава промяна на парадигмата в откриването на антибиотиците и в откриването на лекарства като цяло,“ Рой Кишони, професор по биология и компютърни науки в Технион, който не е участвал в проучването, каза в изявление. „Освен екраните със силициев диоксид, този подход ще позволи използването на дълбоко обучение на всички етапи на антибиотиците развитие, от откритието до подобрената ефикасност и токсичност чрез модификации на лекарства и лекарства химия."
Препоръки на редакторите
- Задвижваният от изкуствен интелект коментар идва на Уимбълдън следващия месец
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
- IBM повече няма да разработва или изследва технологии за разпознаване на лица
- MIT Technology Review прогнозира 10-те революционни технологии за 2020 г
- Използвахме A.I. инструмент за проектиране, за да излезете с ново лого. Ето какво се случи
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
