Ето кой ще спечели Super Bowl LIV според Swarm A.I.

Искате ли да си спестите няколко часа повишен пулс тази неделя? Позволете ни да развалим безцеремонно резултата от дългоочакваното Kansas City Chiefs vs. Игра на San Francisco 49ers. В това, което наистина е едно от най-големите хвърляния в скорошната история на Super Bowl, можете да го занесете в банката, че Канзас Сити го има в чантата. Е, поне донякъде в чантата.

Нека го кажем така: Ако двата отбора трябваше да играят 10 мача един срещу друг, Chiefs вероятно ще спечелят шест от тях. И колкото и добра да е защитата на 49ers, атаката на Chiefs е справедлива че много по-добре. Резултатът ще бъде вълнуваща игра с много резултати с общ брой точки над 55, в която Chiefs извоюват победа след ранна преднина от 49ers. Единственият начин 49ers реалистично да спечелят това нещо е, ако успеят да изградят достатъчно преднина през първото полувреме, след което да изядат часовника с текущата игра. Или нещо такова.

Фактът, че имаме прогнози за Super Bowl за вас, разбира се, не е уникален. Попитайте който и да е таксиметров шофьор, влезте във всеки бръснарски магазин, посетете който и да е уебсайт (имам предвид, всъщност не го правете; просто повярвайте на думата ми) и ще се борите да не чуете някакво силно формулирано мнение за това кой е пришит за Супербоул тази година. Мненията, както се казва, са като задници. Всеки има и повечето от тях смърдят.

Но Единодушен AIмненията са различни от повечето. Компанията за изкуствен интелект, основана от бивш компютърен учен от Станфорд Д-р Луис Розенберг използва алгоритми за интелигентност на рояк - въз основа на отговорите на много, много хора - за създаване на своите прогнози. Но докато това теоретично означава много повече задници, резултатите изненадващо миришат много по-сладко.

Един различен вид изкуствен интелект

„Единодушен A.I. е много различен тип компания за изкуствен интелект, тъй като ние не заместваме хората алгоритми, но вместо това използват A.I. за разширяване на знанията, мъдростта и прозренията на човешките групи“, каза Розенберг Дигитални тенденции. „Казано на неспециалисти, ние изграждаме супер-интелигентни „умове на кошери“, като свързваме групи от хора по интернет, позволявайки им да мислят заедно като системи в реално време, модерирани от AI. алгоритми. От техническа гледна точка технологията се нарича изкуствен рояк интелект. Това е така, защото е моделирано как рояците в природата увеличават интелигентността на групите.

Както отбелязва Розенберг, в естествения свят много видове увеличават своя интелект чрез формиране на системи в реално време. Ние не наричаме тези неща системи в реално време, разбира се. Ако сте обикновен човек, сте склонни да ги наричате ята, училища или рояци: големи колективи от животни, които се присъединяват сили да създадат някакъв вид масова интелигентност, която е едновременно сумата от и странно независима от тяхната индивидуалност себе си.

Тези колективи често могат да изглеждат произволни, но според Розенберг не са. „Те вземат значително по-точни решения, когато мислят заедно в системи, отколкото биха могли самостоятелно“, каза той. „Това беше мотивацията да създадем Unanimous A.I. още през 2014 г. В края на краищата, ако птиците, пчелите и рибите могат да станат толкова по-умни заедно, би трябвало да работи и за хората, ако можем да създадем правилната технология, която да свързва хората заедно.

Розенберг и колеги се събраха и изградиха софтуерна платформа, наречена Swarm.ai. Тази платформа покани групи от хора да вземат решения, прогнози и прогнози и тестваха, за да видят дали това има или не ефекта на усилване на човешките способности за прогнозиране. Тази система работи, като моли информирани хора да влязат и след това да се опитат да преместят курсора си в посока на отговора на въпрос (като кой ще спечели определена спортна игра.) ИИ. алгоритмите правят изводи за нещата въз основа на тези отговори, не само по отношение на отговора, но и убеждението, с което са дадено.

Прогнозиране на маркетингови кампании за спорта

Този подход не трябва да се отнася само до спорта. В 2018 проучване, единодушно A.I. си партнира с изследователи от Медицинското училище на Станфордския университет, за да провери дали групите на лекарите, когато мислят заедно като „ума на кошера“, поставят по-точни диагнози от традиционните методи. Подобрението също не беше незначително. Това беше с огромните 33% по отношение на намаляването на диагностичните грешки.

Още една демонстрация, извършено съвместно с изследователи от MIT, поиска от групи финансови търговци да предвидят промяната в цената на финансови активи като злато, петрол и S&P 500. Отново точността на прогнозиране беше подобрена с подобен брой — в този случай 36% в сравнение с традиционното прогнозиране.

Други тестове на рояковата технология на Unanimous имат разгледах всичко от прогнозите за Оскар да помогне на компаниите от Fortune 500 да предскажат въздействието на промените в цените на продуктите. Спортният бизнес обаче е мястото, където наистина се интересува.

„Трябва да се отбележи, че когато за първи път се заехме със спортните прогнози, го направихме, защото това беше просто много добър тест за потвърждавайки дали нашата технология ни позволява или не да увеличим интелигентността на човешки групи на значително ниво," - каза Розенберг. „След строгото показване на силни резултати при прогнозиране на баскетбол, футбол, хокей и футбол в тези проучвания, Unanimous A.I. беше залят от интерес от спортни фенове, които искаха достъп до нашите прогнози на a редовно."

От добротата на сърцето си или потенциално усещайки доходоносна бизнес възможност. Единодушно A.I. миналата година стартира spinoff компания, наречена Sportspicker A.I. Този бизнес използва разузнаване на рояк, за да генерира ежедневни прогнози за различни професионални спортове, включително футбол, футбол, хокей, баскетбол и бейзбол.

Да залагаш или да не залагаш?

„Последните данни, които имаме, са за плейофите на НФЛ, които се състоят от набор от 10 много конкурентни мача“, продължи Розенберг. „Както беше публикувано до нашите абонати, Sportspicker A.I. правилно прогнозира резултата, спрямо спреда, на 7 от тези 10 игри. Ако някой беше започнал с банкрол от $100 и беше заложил на всяка от тези 10 игри, както прогнозира Sportspicker A.I., щеше да завърши със $170.”

Това, отбелязва той с оправдана степен на гордост, е приблизително 70 процента възвръщаемост на инвестицията. (Въпреки че, освен ако математиката ми не е много грешна, цената на абонамента за услугата ще направи малко пробив в тези печалби.)

Както при всеки вид прогноза, нищо не е гарантирано. Рояк А.И. може да претендира за избори, които не се основават само на „интуицията“ на няколко платени инвалиди, но вместо това са „обосновани на данни, научни и обективни“. Но навсякъде бъркотията на човешката непредсказуемост може да повлияе на резултатите, няма гаранция, че данните, науката и претенциите за обективност ще бъдат достатъчни, за да предоставят правилния резултат всеки време. Може би поради тази причина, за разлика от предишни години, единодушно A.I. не е прогнозирал точен резултат тази година.

В крайна сметка може би е по-добре да се включите, за да гледате Super Bowl на живо, все пак. Дори ако си тръгнете с желанието да заложите къщата на Kansas City Chiefs.

Препоръки на редакторите

• Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
• Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
• Емоционален ИИ е тук и може да бъде на следващото ви интервю за работа
• Жени с Байт: Планът на Вивиен Минг за решаване на „объркани човешки проблеми“ с ИИ.
• Защо обучението на роботи да играят на криеница може да бъде ключът към ИИ от следващо поколение