Изкуственият интелект постигна изключителен напредък, когато става дума за разбиране на думи и дори за превода им на други езици. Google помогна да се проправи пътя тук с невероятни инструменти като Google Translate и наскоро с разработването на модели за машинно обучение Transformer. Но езикът е труден - и има още много работа за вършене, за да се изгради ИИ. който наистина ни разбира.
Езиков модел за приложения за диалог
На Google I/O във вторник гигантът за търсене обяви значителен напредък в тази област с нов езиков модел, който нарича LaMDA. Съкратено от Езиков модел за приложения за диалог, това е усъвършенстван ИИ. езиков инструмент, за който Google твърди, че превъзхожда, когато става въпрос за разбиране на контекста в разговора. Както отбеляза изпълнителният директор на Google Сундар Пичай, това може да е интелигентно анализиране на обмен като „Какво е времето днес?“ „Започва да се чувства като лято. Може да обядвам навън. Това има идеален смисъл като човешки диалог, но би объркало много ИИ. системи, търсещи по-буквални отговори.
LaMDA има превъзходни познания за научените концепции, които е в състояние да синтезира от своите данни за обучение. Пичай отбеляза, че отговорите никога не следват един и същи път два пъти, така че разговорите изглеждат по-малко сценарни и по-отзивчиви естествени.
Пощенската служба на Съединените щати или USPS разчита на изкуствен интелект, захранван от системите EGX на Nvidia, за да проследява повече от 100 милиона пратки на ден, които преминават през нейната мрежа. Най-натоварената система за пощенски услуги в света разчита на GPU-ускорен AI. системи за подпомагане на решаването на предизвикателствата при намирането на изгубени или липсващи пакети и поща. По същество USPS се обърна към A.I. за да му помогне да намери "игла в купа сено".
За да решат това предизвикателство, инженерите на USPS създадоха крайно изкуствен интелект. система от сървъри, които могат да сканират и локализират поща. Те създадоха алгоритми за системата, които бяха обучени на 13 системи Nvidia DGX, разположени в центровете за данни на USPS. Системите DGX A100 на Nvidia, за справка, разполагат с пет петафлопа изчислителна мощност и струват малко под $200 000. Базиран е на същата архитектура Ampere, която се намира в графичните процесори от серията GeForce RTX 3000 на Nvidia.
Дизайните се повтарят във времето. Архитектурата, проектирана и построена през 1921 г., няма да изглежда по същия начин като сграда от 1971 г. или от 2021 г. Тенденциите се променят, материалите се развиват и въпроси като устойчивостта придобиват значение, наред с други фактори. Но какво ще стане, ако тази еволюция не се отнася само до типовете сгради, които архитектите проектират, но всъщност е ключова за начина, по който проектират? Това е обещанието на еволюционните алгоритми като инструмент за проектиране.
Докато дизайнерите отдавна са използвали инструменти като Computer Aided Design (CAD), за да помогнат за концептуализиране на проекти, привържениците на генеративния дизайн искат да отидат няколко стъпки по-далеч. Те искат да използват алгоритми, които имитират еволюционните процеси в компютъра, за да помогнат при проектирането на сгради от самото начало. И поне що се отнася до къщите, резултатите са адски интересни.
Генеративен дизайн
Селестино Соду работи с еволюционни алгоритми по-дълго, отколкото повечето работещи днес хора използват компютри. Съвременен италиански архитект и дизайнер, сега в средата на 70-те, Соду се заинтересува от потенциалното въздействие на технологията върху дизайна още в дните на Apple II. Това, което го интересуваше, беше потенциалът за безкрайни рифове по дадена тема. Или както Соду, който също е професор по генеративен дизайн в Политехническия университет в Милано в Италия, каза пред Digital Trends, той хареса идеята за „отваряне на вратата към безкрайни вариации“.
