Nvidia разкрива първия по рода си CPU и Hopper GPU на GTC 2022

Изпълнителният директор на Nvidia Дженсън Хуанг даде началото на конференцията за графични технологии (GTC) на компанията с основна реч, пълна с съобщения. Ключовите разкрития включват първия по рода си дискретен процесор на Nvidia, наречен Grace, както и неговата следваща генерация Hopper архитектура, която ще пристигне по-късно през 2022 г.

Grace CPU Superchip е първият дискретен CPU на Nvidia, но той няма да бъде в сърцето на вашия следващия компютър за игри. Nvidia обяви Grace CPU през 2021 г, но този Superchip, както го нарича Nvidia, е нещо ново. Той обединява два процесора Grace, подобни на M1 Ultra на Apple, свързан чрез технологията NVLink на Nvidia.

Рендиране на Grace Superchip на Nvidia.

За разлика от M1 Ultra обаче, Grace Superchip не е създаден за обща производителност. 144-ядреният графичен процесор е създаден за изкуствен интелект, наука за данни и приложения с високи изисквания към паметта. Процесорът все още използва ARM ядра, въпреки тези на Nvidia се отказа от оферта за 40 милиарда долара за закупуване на компанията.

Свързани

  • Суперкомпютърът на Nvidia може да донесе нова ера на ChatGPT
  • Новият инструмент Guardrails на Nvidia коригира най-големия проблем с AI чатботовете
  • Nvidia най-накрая направи малка RTX 4000 графична карта (но вероятно не я искате)

В допълнение към Grace Superchip, Nvidia показа следващото си поколение Hopper архитектура. Това не е архитектурата, която захранва RTX 4080, според спекулациите. Вместо това, той е създаден за ускорителите на центровете за данни на Nvidia. Nvidia дебютира архитектурата в H100 GPU, която ще замени Предишният A100 на Nvidia.

Препоръчани видеоклипове

Nvidia нарича H100 „най-модерният чип в света“. Той е изграден с помощта на производствения процес N4 на производителя на чипове TSMC, който съдържа зашеметяващите 80 милиарда транзистора. Сякаш това не беше достатъчно, това е и първият GPU, който поддържа PCIe 5.0 и HBM3 памет. Nvidia казва, че само 20 графични процесора H100 могат да „поддържат еквивалента на интернет трафика в целия свят“, показвайки силата на PCIe 5.0 и HBM3.

Клиентите ще имат достъп до GPU чрез DGX сървърите на Nvidia от четвърто поколение, които комбинират осем H100 GPU и 640GB HBM3 памет. Тези машини, според Nvidia, осигуряват 32 petaFLOPs на A.I. производителност, която е шест пъти повече от A100 от последно поколение.

Ако DGX не предлага достатъчно мощност, Nvidia също предлага своя DGX H100 SuperPod. Това се основава на отдаването под наем на Nvidia Ускорители SuperPod миналата година, което позволява на тези без бюджет за масивни центрове за данни да впрегнат силата на ИИ. Тази машина съчетава 32 DGX H100 системи, доставяйки огромни 20TB HBM3 памет и 1 exoFLOP на A.I. производителност.

Nvidia Hopper GPU семейство.

Nvidia дебютира новата архитектура със собствен суперкомпютър EOS, който включва 18 DGX H100 SuperPods за общо 4608 H100 графични процесори. Активирането на тази система е четвъртото поколение NVLink на Nvidia, което осигурява връзка с висока честотна лента между масивни клъстери от графични процесори.

Тъй като броят на графичните процесори се увеличава, Nvidia показа, че последното поколение A100 ще бъде безпроблемно. Hopper и NVLink от четвърто поколение нямат този проблем, според компанията. Тъй като броят на графичните процесори нараства в хиляди, Nvidia казва, че базираните на H100 системи могат да осигурят до девет пъти по-бърз ИИ. обучение в сравнение със системите, базирани на A100.

Тази архитектура от следващо поколение предоставя „предимства за производителността, променящи играта“, според Nvidia. Макар и вълнуващ за света на ИИ. и високопроизводителни изчисления, ние все още очакваме с нетърпение съобщения около Nvidia RTX 4080 от следващо поколение, за който се говори, че ще стартира по-късно тази година.

Препоръки на редакторите

  • Nvidia не иска да знаете за нейния противоречив нов GPU
  • Трябва да използвате тези 5 забравени функции на Nvidia GPU
  • Ами сега — Nvidia току-що случайно разкри чисто нов графичен процесор
  • Nvidia създаде масивен двоен графичен процесор за захранване на модели като ChatGPT
  • Преминах на AMD GPU за един месец — ето защо Nvidia не ми липсва

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.