За жителите на Малдивите, поредица от острови край южния край на Индия, реалностите на изменението на климата се намират точно пред входната им врата. Доклад от 2007 г. на Междуправителствената група по изменение на климата на ООН прогнозира, че неограничено въглеродни емисии може да доведе до повишаване на морското равнище до 23 инча до 2100 г. При средна надморска височина под пет фута, дори леко повишаване на морското равнище може да направи тези острови обитаеми. Синьо синьото море ги поглъща.
От 3D отпечатани протези до бургери, отглеждани в научни лаборатории, до по-интелигентна мобилност за възрастни хора или немощен, технологиите подобряват живота ни всеки ден по милион начини отвъд това просто да правят нещата повече удобно. Технологиите могат да имат значително въздействие - затова го наричаме Техника за промяна. Ето компаниите и хората, които се борят, за да направят разликата.
Препоръчани видеоклипове
Но не всеки изпитва толкова открито опустошенията от изменението на климата. Отричането на изменението на климата продължава въпреки огромния научен консенсус, че това е реално, и дори тези, които разпознават реалността, често изглеждат уловени в умствения капан на мисленето, че най-сериозните въздействия ще бъдат усетени някъде далеч.
За да поправи това, екип от изследователи от Института за изкуствен интелект Мила Квебек иска да приближи реалността на не толкова далечната климатична криза. Те създават базирана на AI платформа, която показва на потребителите как природните бедствия, свързани с изменението на климата, могат да повлияят на домовете им. Целта е да се развият по-интимни разбирания за това как изменението на климата ще повлияе на общностите, докато овластяване на хората да вземат по-информирани решения за това дали подхранват или се борят с предстоящата криза.
Свързани
- Ето какво анализира тенденцията A.I. смята, че ще бъде следващото голямо нещо в технологиите
- Алгоритмична архитектура: Трябва ли да оставим A.I. проектират сгради за нас?
- Емоционален ИИ е тук и може да бъде на следващото ви интервю за работа
„За хората е трудно да се свържат с изменението на климата, когато споменаваме само отдалечени райони и полярни мечки“, каза Виктор Шмид, докторант в Mila и водещ автор на документ от май, който очертава подхода на екипа. „Но има толкова много последствия от изменението на климата. Това ще засегне всички. Искаме да помогнем на хората да разберат по-добре това и да им помогнем да се ангажират с действително предприемане на действия.
на Мила Визуализиране на изменението на климата платформата е предназначена да покаже на хората какво ни очаква бъдещето, ако скоро не намалим значително емисиите. Подобно на Националната администрация за океаните и атмосферата Визуализатор на повишаване на морското равнище, който предлага въздушна перспектива за това колко далеч океанът ще пълзи нагоре или бреговете, Визуализиране на климата Промяната ще позволи на потребителите да въвеждат улични адреси и да видят как ще изглеждат нещата след природния инцидент бедствие. Платформата ще се съсредоточи върху наводненията като начало, преди да се заеме с по-трудни за описване събития, свързани с изменението на климата, като горски пожари.
„Смятаме, че показването на хората на потенциалните последици от изменението на климата в техните квартали е добър начин да направим изменението на климата по-лично и по-малко отдалечено“, каза Шмид.
Екипът на Mila използва алгоритъм за превод от изображение към изображение, за да трансформира снимки, заснети от Google Street View, в такива, изобразяващи последиците от наводнението. Те използват генеративна състезателна мрежа (GAN), за да обучат системата. GAN работят, като противопоставят два алгоритъма един срещу друг – единият алгоритъм генерира изображение, а другият се опитва да отгатне дали това изображение е истинско или фалшиво. По този начин първият алгоритъм създава по-реалистични изображения, докато вторият го предизвиква да работи по-добре.
„Показването на хората на потенциалните последици от изменението на климата в техните квартали е добър начин да направят изменението на климата по-лично и по-малко отдалечено.“
Едно от най-големите предизвикателства, които спират екипа на Mila, е липсата на изображения от последиците от екстремни метеорологични явления, които той използва, за да обучи своя алгоритъм. Групата стартира ClimatePix приложение през август за събиране на снимки от обществеността.
„Имаме нужда от изображения на къщи в населени места, които са преминали през наводнения“, каза той. „Достатъчно лесно е да получите изображения на къщи без наводнения.“
Шмид и колегите му не твърдят, че са учени по климата и тяхната платформа не е предназначена да бъде научно точна. По-скоро те виждат ролята си на комуникатори, помагащи на хората да тълкуват прогнозите на най-новата наука за климата. И екипът на Mila иска да предостави повече от просто събуждане. Те се надяват да интегрират ресурси, за да насочват потребителите към начините за справяне с проблема с климата.
На други места се полагат усилия за използване на A.I. за по-пряко справяне с проблемите на изменението на климата. По-рано този месец консорциум от научни институции, включително Европейската космическа агенция, отправи покана за предложения за €500 000 (около $550 000) ИИ Moonshot Challenge. Предизвикателството се надява да финансира проекти, които използват машинно обучение и космически технологии за борба с изменението на климата.
Междувременно Дейвид Ролник, постдокторантски научен сътрудник в Университета на Пенсилвания, е водещ ИИ за изменението на климата, група, която той основа, за да подкрепи използването на машинно обучение за справяне с климатичната криза.
„Инструментите, които работят в машинното обучение, могат да имат огромно въздействие, когато се прилагат към проблема с изменението на климата“, каза той.
През юни Ролник и колегите му публикуваха документ, наречен Справяне с изменението на климата с машинно обучение, който представя различни начини, по които А.И. може да се използва за подпомагане на смекчаването на изменението на климата, устойчивостта и адаптирането. Алгоритмите могат да помогнат за предоставянето на данни за наводненията на градоустройствени специалисти, например да помогнат за разработването на по-ефективни батерии или да помогнат за оптимизиране на транспортните мрежи.
„Машинното обучение не е сребърен куршум. Няма изведнъж да се появи и да реши някой от тези проблеми.“
Ролник обаче подчерта, че „машинното обучение не е сребърен куршум. Няма изведнъж да се появи и да реши някой от тези проблеми. Има много аспекти на действие срещу изменението на климата, към които машинното обучение е абсолютно неприложимо. Хората отзад Изменението на климата ИИ настояват технологията да се разглежда като едно цяло от сложния пъзел за справяне с климата въздействия.
Тези инициативи идват в критичен момент. Докато Калифорния гори, наводнения във Венеция. Градът с канали не е непознат за навлизането на океана, но приливите, достатъчно високи, за да наводнят венецианските площади, сега се случват по-често от всякога, тъй като нивото на морето се покачва и по-топлите океани засилват бурите. Пет от десетте най-високи венециански приливи и отливи са се случили през последните двадесет години. Ако тенденциите като тази продължат, обществото може да няма нужда от алгоритъм, който да им покаже как изглежда изменението на климата – те могат просто да погледнат през входната врата.
Препоръки на редакторите
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
- Защо обучението на роботи да играят на криеница може да бъде ключът към ИИ от следващо поколение
- Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
