Технологията за изкуствен интелект се е доказала като полезна в много различни области и сега наблюдението на птици е получило ИИ. лечение. Нов A.I. инструментът може да идентифицира до 200 различни вида птици само като погледне една снимка.
Технологията идва от екип на Университет Дюк който използва над 11 000 снимки на 200 вида птици, за да научи машина да ги различава. Инструментът показа птици от патици до колибри и успя да избере конкретни модели, които съответстват на определен вид птица.
Препоръчани видеоклипове
„По пътя той изплюва поредица от топлинни карти, които по същество казват: „Това не е просто коприварче. Това е качулато коприварче и ето характеристиките - като маскираната му глава и жълтия корем - които го издават," пише Робин Смит, старши научен писател в комуникационния отдел на Дюк, в публикация в блог за новото технология.
Изследователите включват доктор по компютърни науки Дюк. студент Чаофан Чен, студент от Дюк Оскар Ли, членове на екипа от лабораторията за анализ на прогнози и професор Синтия Рудин от Дюк. Екипът установи, че машинното обучение правилно идентифицира видовете птици в 84% от случаите.
По същество технологията е подобна на софтуера за разпознаване на лица, който запомня лица в сайтовете на социалните медии, за да предложи етикети или да идентифицира хората във видеоклипове за наблюдение. За разлика от други противоречиво лицево разпознаване софтуер, обаче, технологията от Duke е предназначена да бъде прозрачна по отношение на това как машината научава разпознаваеми характеристики.
„[Рудин] и нейната лаборатория проектират модели за дълбоко обучение, които обясняват мотивите зад техните прогнози, изяснявайки точно защо и как са стигнали до своите отговори. Когато такъв модел направи грешка, неговата вградена прозрачност позволява да се види защо“, се казва в публикацията в блога.
Надеждата е да изведем тази технология на друго ниво, така че да може да се използва за класифициране на области в медицински изображения, като идентифициране на бучка в мамография.
„Това е разсъждение, базирано на конкретни случаи“, каза Рудин. „Надяваме се, че можем по-добре да обясним на лекарите или пациентите защо изображението им е класифицирано от мрежата като злокачествено или доброкачествено.“
Digital Trends се свърза с университета Дюк, за да разбере за какви други начини може да се използва новият инструмент, но не сме получили отговор.
Препоръки на редакторите
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Технологията за лицево разпознаване на мечки има за цел да предпази хората в безопасност
- Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
- Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код
- Вътре в бързо ескалиращата война между deepfake и детекторите на deepfake
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
