Пощенската служба на Съединените щати или USPS разчита на изкуствен интелект, захранван от системите EGX на Nvidia, за да проследява повече от 100 милиона пратки на ден, които преминават през нейната мрежа. Най-натоварената система за пощенски услуги в света разчита на GPU-ускорен AI. системи за подпомагане на решаването на предизвикателствата при намирането на изгубени или липсващи пакети и поща. По същество USPS се обърна към A.I. за да му помогне да намери „игла в купа сено“.
За да решат това предизвикателство, инженерите на USPS създадоха крайно изкуствен интелект. система от сървъри, които могат да сканират и локализират поща. Те създадоха алгоритми за системата, които бяха обучени на 13 Nvidia DGX системи, разположени в центрове за данни на USPS. Системите DGX A100 на Nvidia, за справка, разполагат с пет петафлопа изчислителна мощност и струват малко под $200 000. Базиран е на същата архитектура на Ampere, която се намира при потребителите на Nvidia GeForce RTX 3000 серия GPU.
Препоръчани видеоклипове
След това алгоритмите се внедряват и използват в мрежа, състояща се от 195 разпределени Apollo сървъра, създадени от Hewlett Packard Enterprise, като всеки сървър оборудван с четири графични процесора Nvidia V100. Резултатът е система, наречена Edge Computing Infrastructure Program, или ECIP, която проследява артикулите за пощенските обслужване.
Свързани
- GPT-4: как да използвате AI chatbot, който засрамва ChatGPT
- AMD може да смаже Nvidia със своите графични процесори за лаптопи – но е безшумен на предната част на работния плот
- Суперкомпютърът на Nvidia може да донесе нова ера на ChatGPT
В комбинация с оптично разпознаване на символи, тези системи могат да открият липсваща поща, която минава през мрежата на USPS. В миналото откриването на пакети отнемаше дни, но технологиите, базирани на изкуствен интелект, свеждат търсенето на изгубени пакети само до часове.
„Преди отнемаха на осем или 10 души няколко дни, за да проследят предмети, сега отнема един или двама души за няколко часа“, каза Тод Шимел, мениджър, който ръководи USPS системите в Публикация в блога на Nvidia.
Използването на графично ускорено изчисление беше идеално за този A.I. задача, тъй като на мрежа от 800 процесора би отнело повече от две седмици да завършите, за да направите същото нещо, което четири графични процесора Nvidia V100 Tensor Core биха могли да постигнат за период от 20 минути на HPE Apollo 6500 сървър.
Всеки от крайните сървъри на Apollo обработва 20 терабайта изображения дневно от повече от 1000 машини за обработка на поща, заяви Nvidia. Договорът с USPS беше възложен през септември 2019 г., каза Шимел, а хардуерната инсталация беше завършена до август 2020 г.
„Приложението, което проверява само за пощенски елементи, изисква координиране на работата на повече от половин дузина модели за задълбочено обучение, всеки от които проверява за специфични функции“, заяви Nvidia. „И операторите очакват да подобрят приложението с повече модели, позволяващи повече функции в бъдеще.“
В допълнение към проследяването на пощата, USPS работи върху различни случаи на използване на A.I. на ръба, вариращи от корпоративни анализи до финанси и маркетинг. В момента има 30 планирани приложения за ECIP и пощенската служба се надява да реализира някои от идеите си тази година. Една такава идея би имала A.I. анализирайте дали даден пакет има правилната пощенска такса за неговия размер, тегло и дестинация и друго приложение на ECIP може да дешифрира повреден баркод, например.
Препоръки на редакторите
- Топ автори изискват заплащане от фирми за изкуствен интелект за използване на работата им
- Wix използва ChatGPT, за да ви помогне бързо да създадете цял уебсайт
- 10-те най-добри приставки за ChatGPT, които можете да използвате в момента
- Nvidia въвежда AI в стил ChatGPT във видеоигрите и аз вече се притеснявам
- Съперникът на Google ChatGPT току-що стартира в търсенето. Ето как да го опитате
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
