Сякаш това не беше достатъчно лошо, машините са придобили съзнание и свръхинтелигентност и – против нашата воля – те са превзели света. С помощта на студено изчисление нашите AI господари решават, че хората са имали своя шанс и че е крайно време да се отърват от нас, преди да нанесем повече щети.
Сега превъртете назад към юни 2017 г., когато делегати от цял свят се срещнаха в Женева за организирана от ООН среща на върха за проектиране на ИИ за глобално благо. Целта не беше просто да се разработи приятелски AI, но и да се измислят начини за използване на технологията, за да направим света по-добър за всички. Естествено, имаше много предупредителни истории за необузданата технология и как AI може да направи света по-лош, ако не сме внимателни. Но общото послание беше послание на надежда.
Свързани
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Списъкът с клиенти на Clearview AI беше откраднат. Може ли неговата масивна база данни с лица да бъде следващата?
- Директно промиване: Как интелигентните тоалетни от следващо поколение могат да революционизират проследяването на здравето
Вярно е: човечеството е изправено пред повече проблеми, отколкото вероятно можем да решим сами. Без някои драстични и незабавни промени със сигурност ще поставим началото на дистопично бъдеще. Но също така може да успеем да разрешим тези проблеми — или поне да минимизираме отрицателното им въздействие — с помощта на AI. Ето някои от начините как.
Защитаваме океана си, като контролираме себе си
За нас, обитателите на сушата, е лесно да забравим колко жизненоважни са океаните. Те покриват около 71 процента от повърхността на Земята и представляват 91 процента от нейното жизнено пространство. Океаните са мястото, където животът е започнал и оттогава нашият вид е свързан с него.
И все пак, ние вършим доста лоша работа, защитавайки този ресурс. Големият бариерен риф все още не е мъртъв, но загива с опасни темпове. Някога жизнени и процъфтяващи общности от корали се превръщат в избелени гробища. Въпреки разпоредбите относно улавянето и продажбата на определени морски видове, незаконните риболовни дейности все още са широко разпространени.
Организации като The Nature Conservancy (TNC) вече са използване на софтуер за разпознаване на лица за борба с прекомерния улов в опит да спасят океана. През ноември миналата година стартира конкурс, който предизвика разработчиците на софтуер да създадат система за наблюдение на кадри от рибарски лодки. Целта беше да се идентифицират защитени видове, така че инспекторите да могат да прегледат записа и да се уверят, че рибата се обработва правилно и се връща в океана.
Очаква се тази система да намали драстично времето, прекарано в контрола на риболова. Инспекторите обикновено харчат малко шест часа анализиране на всеки десет часа лента, Според Пазителят. Със система с изкуствен интелект, маркираща минутната маркировка, където се намира заподозрената риба на филма, това време може да бъде съкратено с 40 процента.
„Крайният резултат е невероятна първа стъпка в преминаването ни отвъд това, което в момента се смяташе за невъзможно.“
„Победилият екип използва компютърна визия и технология за машинно обучение, подобна на тази, която се използва за разпознаване на лица“, каза Мат Мерифийлд, главен технологичен директор на TNC, пред Digital Trends. „Първият слой на моделите идентифицира региона във видеото, в който е най-вероятно да има риба. Следващият слой всъщност идентифицира видовете риби, които изискват обучение и задълбочено обучение с по-общ модел. Крайният резултат е невероятна първа стъпка в преминаването ни отвъд това, което в момента се смяташе за невъзможно, към една неизбежна ера за използване на AI в мониторинга на рибарството.
Други инициативи вече са в ход, използвайки AI за наблюдение на незаконната риболовна дейност. Уебсайтът Глобален риболовен часовник проследява риболовните кораби по целия свят, като използва данни от организация с нестопанска цел за защита на околната среда SkyTruth, който копае сателитни данни, за да следи движението на големи кораби. AI платформа, разработена от Global Fishing Watch, има идентифицира над 86 000 случая в които риболовни кораби извършват потенциално незаконни действия в морето.
Предсказване на природни бедствия
Една от най-добрите стъпки към минимизиране на въздействието на природно бедствие е прогнозирането на събитието на първо място. Оказва се, че е по-лесно да се каже, отколкото да се направи.
В продължение на десетилетия учени от редица области се опитват и не успяват да предскажат надеждно земетресения с достатъчно известие, за да може обществото да се подготви. През осемдесетте и деветдесетте години някои дори използваха машинно обучение, но не успя да създаде достатъчно надеждна система, според Scientific American. Но AI измина дълъг път през последните няколко десетилетия и днешните суперкомпютри позволяват на учените да обработват повече данни по-бързо от всякога.
Сега учените се връщат към машинното обучение, за да разберат по-добре земетресенията и да предскажат кога ще се случат. Ако успее, методът може да спаси стотици хиляди животи.
Изследователите като Пол Джонсън и Крис Мароун, геофизици съответно от Националната лаборатория в Лос Аламос и Държавния университет на Пенсилвания, имат подновен интерес към потенциала на AI да предсказва земетресения и се надяват, че може да помогне за спасяването живее.
„Ако бяхме опитали това преди десет години, нямаше да можем да го направим“, каза Джонсън Scientific American. Той не само прилага AI, но и подхожда по различен начин към проблема с прогнозирането на земетресения.
„Надяваме се, че вземащите решения на бъдещето ще използват тези инструменти, откакто са били деца.“
Вместо да използват стандартни „каталози на земетресенията“, които съдържат данни само за величини, местоположения и часове, Джонсън и неговите екипът използва огромни набори от данни от измервания, събрани от изкуствени земетресения, които непрекъснато се симулират в щата Пен лаборатория. Алгоритмите имат за задача да анализират тези необработени данни - голяма част от които изглеждат излишни - търсейки модели, които биха могли да помогнат за прогнозиране на симулирано земетресение.
Алгоритмите вече разкриха, че определени акустични сигнали съвпадат с предстоящите земетресения. В рамките на симулатора тектоничните плочи скърцат като дървени подове, докато се плъзгат една върху друга, и системата идентифицира конкретна промяна в този звук, преди да се появят трусовете. Въпреки че тези звуци все още не са наблюдавани в естествения свят, Джонсън и неговият екип слушат внимателно.
„Алгоритъмът не само можеше да ни каже кога дадено събитие може да се случи в много точни времеви граници – той всъщност ни разказа за физиката на системата, на която не обръщахме внимание“, каза той. „В ретроспекция беше очевидно, но успяхме да го пренебрегнем в продължение на години, защото бяхме фокусирани върху обработените данни.“
Има още много работа за вършене, преди учените да могат надеждно да предскажат земетресения, но Джонсън вече използва данни от реалния свят със своите алгоритми. Ако методът работи, той смята, че експертите биха могли да го използват, за да правят прогнози за земетресения месеци или години предварително.
Хранене на бъдещето
Когато става дума за изхранване на земното кълбо, ние сме изправени пред трудна задача. ООН се надява да сложи край на глада и всички форми на недохранване до 2030 г., което е оптимистично, като се има предвид, че населението на света наближава границата от осем милиарда и се очаква да продължи да нараства поне до 2050.
Дори днес се борим да нахраним всички - един на всеки девет души си ляга с празен стомах всяка вечер, според Световната програма по храните.
Но учените от университета Карнеги Мелън са разработване на система, наречена FarmView, който включва роботика и изкуствен интелект за прогнозиране на реколтата и, надяваме се, да направи нашата хранителна система по-ефективна.
FarmView работи чрез мобилизиране на автономен наземен робот, който може да прави визуални проучвания на посевите различни периоди от сезона, включително използване на компютърно зрение и машинно обучение за прогнозиране на реколтата добиви. След това алгоритъм анализира конкретно растение и инструктира робота да отреже листата или да изтъни плодовете, за да улесни съотношението за по-оптимален растеж. Отивайки още една крачка напред, изследователите от CMU смятат, че AI може да помогне на генетиците да идентифицират и изберат полезни черти. По този начин AI ще работи заедно с животновъдите за производство на по-продуктивни култури.
„Ако бяхме опитали това преди десет години, нямаше да можем да го направим.“
„Ние не правим това, за да заменим хората“, каза системният учен от CMU Джордж Кантор. „Това, което правим, е да въведем нови технологии, които могат да направят фермерите по-ефективни в това, което правят, и да им позволят да използват по-малко ресурси, за да го направят. Сценарият, който си представяме, не включва използването на по-малко хора; това включва използване на роботика и други технологии за изпълнение на задачи, които хората в момента не изпълняват.
Основната цел тук е не само да се произвежда повече храна, но и да се използват съществуващите ресурси възможно най-ефективно.
„Начинът, по който произвеждаме храна в момента, изисква много ресурси и наличните ресурси се изразходват“, каза Кантор. „Трябва да увеличим количеството храна, което произвеждаме, както и качеството, но го правим по начин, който не предполага, че разполагаме с неограничени ресурси.“
Край на конфликта?
Един от най-амбициозните планове за AI за спасяване на човечеството идва от ума на Тимо Хонкела, професор в университета в Хелзинки във Финландия, който смята, че технологии като машинно обучение и обработка на естествен език всъщност могат да помогнат за премахване на конфликта. Той нарича концепцията си „Машината на мира“ и е по-малко пресилено, отколкото звучи.
От гледна точка на Хонкела има три неща, върху които ние, хората, наистина трябва да работим: собствените ни емоции, комуникацията ни с другите и равенството в обществото като цяло.
„Ние живеем в сложен свят и живеем сложен живот, който е културно ориентиран и индивидуално основан на нашия опит“, каза той пред Digital Trends. „Досега машините са разработени по много строг начин. Това, което не става възможно, е тези системи да бъдат по-човешки. Моето твърдение от дълго време беше: „По-добре е да направим машините така, че да приличат на хора, защото другата възможност е, че ние, хората, трябва да сме подобни на машини, за да използваме тези мощни инструменти.“
Вместо да твърди, че изкуственият интелект може внезапно да доведе до световен мир, Хонкела смята, че технологията може да помогне по малки начини, които биха имали внезапен ефект. Например напредъкът в машинния превод може да улесни по-добрата комуникация между хората от различен произход, свеждайки до минимум неразбирането и последващите конфликти, без значение как банален. От по-голямата картина всички тези решени малки конфликти биха имали цялостен ефект за създаване на по-приятно общество.
„Хипотезата е, че ако имаме тази ситуация, в която можем да се разбираме по-добре, това естествено води до по-мирни отношения като цяло“, каза Хонкела.
Една от основните точки на Honkela е, че думите са обвързани със значение и контекст, които не винаги са ясни. Фразите „Моята риза е синя“, „Чувствам се синьо“ и „Аз съм син в лицето“, всяка от тях означава много различни неща, които е трудно да се разграничат от хора, които не говорят английски.
Разбира се, не са се водили войни за думата синьо, но Хонкела смята, че същата тази система може да се приложи към всеки аспект на комуникацията.
„Колкото по-далеч са хората в своя житейски опит, образование или културен произход, толкова по-голям е рискът от погрешна комуникация“, каза той. „Дори думите, които използваме, могат да означават различни неща за двама различни хора.“
В крайна сметка Хонкела смята, че всеки от учениците до световните лидери може да има някакъв агент с ИИ, който да се увери, че разбират правилно и говорят ясно.
„Основната идея е да се използва устройство като a смартфон, каквото имаме под ръка, и може да каже: „Християнски това, което току-що казахте, ще бъде разбрано съвсем различно от това, което възнамерявате да имате предвид“, каза той.
Тези устройства могат също да се използват, за да помогнат на хората да вземат по-рационални решения, извиквайки пристрастия и емоционална прищявка – функция, която би била идеална в днешния политически климат. „Надяваме се, че вземащите решения на бъдещето ще използват тези инструменти, откакто са били деца“, Хонкела каза, така че те ще бъдат по-подходящи за справяне с важни въпроси, без да се отклоняват в емоционално бълнувам.
Краят на войната все още е далечна мечта. Наистина, някои биха казали, че конфликтът е присъщ – или дори съществен – за човешката природа. Но може би AI може да направи тези спорове по-конструктивни, като помогне на хората да се разбират по-добре. Може би вместо да унищожи човечеството в някаква дистопична чистка, AI ще ни въведе в ново бъдеще, в което живеем заедно в хармония. Това е бъдеще, което ще трябва да създадем сами.
Препоръки на редакторите
- Защо AI никога няма да управлява света
- Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
- Американското военно лицево разпознаване може да идентифицира хора от 1 км
- ИИ може да наблюдава фермите отгоре, за да се увери, че не замърсяват незаконно
- Текстът, генериран от AI, зарежда фалшивите новини. Ето как отвръщаме на удара
