ИИ Системата може да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома

Едно от малкото хубави неща на изолацията и работата от вкъщи е да имаш повече време за домашни любимци. Но когато светът се върне към нормалното, хората ще се върнат в офиса, а в някои случаи това означава да го напуснат кучета вкъщи през голяма част от деня, надявам се, че някой идва в къщата ви, за да ги пусне навън по обяд точка.

Ами ако беше възможно за ИИ? устройство, като Amazon Echo от следващо поколение, за да дадете на вашето кученце клас за обучение на кучета, докато сте далеч? Това е основата за проект, осъществен от изследователи от държавния университет в Колорадо. Първоначално забелязан от Крис Стокъл-Уокър, автор на YouTubers: Как YouTube разтърси телевизията и създаде ново поколение звезди, и докладвани от Нов учен, работата включва прототип на устройство, което може да издава кучешки команди, да проверява дали се спазват и след това да предоставя лакомство като награда, когато го изпълняват.

Препоръчани видеоклипове

„Разработихме апарат, който използва машинно обучение за наблюдение и възнаграждаване на положителното поведение на кучетата“, каза Том Кави, един от съавторите на проекта, пред Digital Trends. „Ако куче показва желано действие за достатъчно време, устройството ще пусне лакомство. Това се постига в реално време с помощта на малък вграден компютър с ниска мощност, наречен

Nvidia Jetson Nano. Устройството ни позволява да заснемаме видео на живо и да го използваме в модел за машинно обучение, за да разберем какво прави кучето в реално време, напълно независимо от локална или отдалечена свързаност. Ако кучето показва специфично поведение като „седни“ или „легни“, се засича добро поведение и лакомство ще бъде пуснато от устройството.“

ИИ става все по-добър в правенето на класификация на изображения през цялото време. Но в този случай използването на несвързано вградено устройство означаваше справяне с ограниченията на паметта и хардуерните ограничения, които възпрепятстваха способността на изследователите да използват сложни модели за машинно обучение. Те са използвали техники за оптимизиране и квантуване, за да намалят размера на модела, наред с други стратегии, така че да може да работи на Jetson Nano.

Що се отнася до това дали имат планове за комерсиализиране на технологията, Джейсън Сток, съавтор на проекта, каза пред Digital Trends: „Нашите подходът се състои от евтини хардуерни и софтуерни компоненти, които биха позволили комерсиализация на сравнително достъпни продукт. Разглеждаме възможността за по-нататъшно развитие на това предвид по-голям бюджет за създаване на по-добро функциониране прототип, както и подобряване на модела и набора от данни за идентифициране на повече поведения - може би дори тези, които се възприемат като отрицателен.”

С други думи, има шанс това в крайна сметка да бъде продадено. Но първо ще трябва да седнете, да останете и да изчакате известно време.

Беше документ, описващ работата наскоро публикуван в arXiv, хранилището с отворен достъп на електронни предпечатни материали.

Препоръки на редакторите

  • BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
  • Футуристичен нов уред използва A.I. за сортиране и подготовка на вашето рециклиране
  • Нов „A.I. адвокат“ анализира вашите имейли, за да намери вратички за спестяване на пари
  • ИИ може да разбере дали сте добър хирург само като сканира мозъка ви
  • Дива нова техника за „мозъчен източник“ обучава ИИ директно с човешки мозъчни вълни

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.