Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето

Забравете цифровото. Бъдещето на A.I. е … аналогов? Поне това е твърдението на Митичен, ИИ компания за чипове, която, по нейните собствени думи, прави „скок напред в производителността на мощността“, като се връща назад във времето. Нещо като.

Преди ENIAC, първият в света програмируем електронен цифров компютър с общо предназначение с размер на стая, заживял през 1945 г., вероятно всички компютри са били аналогови - и са били толкова дълго, колкото са били компютрите наоколо.

Аналоговите компютри са малко като стерео усилватели, като използват променлив диапазон като начин за представяне на желаните стойности. В аналогов компютър числата се представят чрез токове или напрежения, вместо нули и единици, които се използват в цифров компютър. Докато ENIAC представляваше началото на края на аналоговите компютри, всъщност аналоговите машини останаха под някаква форма до 1950-те или 1960-те години, когато цифровите транзистори победиха.

„Цифровият вид замени аналоговото изчисление“, каза Тим Велинг, старши вицепрезидент по продуктово и бизнес развитие в Mythic, пред Digital Trends. „Беше по-евтино, по-бързо, по-мощно и така нататък. [В резултат на това] аналоговите изчезнаха за известно време.“

Всъщност, за да се промени известен цитат, често приписван на Марк Твен, съобщенията за смъртта на аналоговите изчисления може да са били силно преувеличени. Ако триумфът на цифровия транзистор представлява началото на края за аналоговите компютри, той може да е бил само началото на края на началото.

Изграждане на следващия велик ИИ процесор

Mythic обаче не изгражда нарочно ретро технологии. Това не е някакъв стиймпънк стартъп, работещ от централа на винтидж часовникова кула, пълна с намотки на Tesla; това е добре финансирана технологична компания, базирана в Редууд Сити, Калифорния и Остин, Тексас, която изгражда митични аналогови матрични процесори (Mythic AMP), които обещават напредък в мощността, производителността и цената, използвайки уникална аналогова изчислителна архитектура, която се различава значително от обикновената цифрова архитектури.

Устройства като обявеното едночипово аналогово изчислително устройство M1076 претендират да въведат епохата на натоварена с изчисления обработка при впечатляващо ниска мощност.

„Определено има голям интерес към създаването на следващия страхотен ИИ. процесор“, каза Велинг. „Със сигурност има много пари за инвестиции и рисков капитал, които отиват в това пространство. Няма съмнение за това.

Аналоговият подход също не е просто маркетингов трик. Митични виждания проблеми в бъдеще за закона на Мур, известното наблюдение, направено от съоснователя на Intel Гордън Мур през 1965 г., твърдейки, че приблизително на всеки 18 месеца броят на транзисторите, които могат да бъдат вкарани в една интегрална схема, се удвоява. Това наблюдение спомогна за началото на период на продължително експоненциално подобрение за компютрите през последните 60 години, подпомагайки невероятния напредък на ИИ. изследвания, направени по време на същото Период.

Но законът на Мур се сблъсква с предизвикателства от различни физики. Напредъкът се забави в резултат на физическите ограничения на постоянните опити за свиване на компоненти. Подходи като оптичен и квантово изчисление предложете един възможен начин за това. Междувременно аналоговият подход на Mythic се стреми да създаде елементи за изчисление в паметта, които функционират като регулируеми резистори, подавайки входове като напрежения и събирайки изходите като токове. По този начин идеята е, че чиповете на компанията могат да се справят с умножението на матрицата, необходимо, за да позволят на изкуствените невронни мрежи да функционират по иновативен нов начин.

Като обяснява компанията: „Ние използваме аналогови изчисления за нашите основни операции с матрица на невронни мрежи, където умножаваме входен вектор по матрица на теглото. Аналоговото изчисление осигурява няколко ключови предимства. Първо, той е невероятно ефективен; елиминира движението на паметта за тежестите на невронната мрежа, тъй като те се използват на място като резистори. Второ, това е висока производителност; има стотици хиляди операции за умножение-натрупване, които се случват паралелно, когато изпълняваме една от тези векторни операции.“

„Има много начини за справяне с проблема с ИИ. изчисление“, каза Велинг, имайки предвид различните подходи, които се изследват от различни хардуерни компании. „Няма грешен начин. Но ние по същество вярваме, че непрекъснатото хвърляне-на-повече-транзистори-в-това, продължаването-намаляване-на-процесните-възли - основно подходът на закона на Мур - вече не е жизнеспособен. Вече започва да се доказва. Така че, независимо дали правите аналогови компютри или не, компаниите ще трябва да намерят различен подход, за да направят продукти от следващо поколение, които са с висока изчислителна мощност, ниска мощност [и така нататък].“

Бъдещето на A.I.

Ако този проблем не бъде решен, това ще окаже голямо влияние върху по-нататъшното развитие на AI, особено когато това се извършва локално на устройства. В момента някои от A.I. на които разчитаме ежедневно, съчетава обработката на устройството и облака. Мислете за това като за служител, който може да взема решения до определено ниво, но след това трябва да се обади на шефа си, за да поиска съвет.

Това е моделът, използван например от интелигентни високоговорители, които изпълняват задачи като откриване на ключови думи („OK, Google“) на местно ниво, но след това изнасят действителните изговорени заявки към облака, като по този начин позволява на домашните устройства да използват мощността на суперкомпютрите, съхранявани в масивни центрове за данни на хиляди километри далеч.

Всичко това е добре, въпреки че някои задачи изискват незабавни отговори. И, както A.I. стане по-умен, ще очакваме все повече и повече от него. „Виждаме много от това, което наричаме Edge AI, което не разчита на облака, когато става въпрос за индустриални приложения, приложения за машинно зрение, дронове, във видеонаблюдението“, каза Велинг. „[Например] може да искате да имате камера, която се опитва да идентифицира някого и да предприеме незабавни действия. Има много приложения, които се нуждаят от незабавно прилагане при резултат.“

ИИ чиповете трябва да вървят в крак с други пробиви в хардуера. Камерите, например, стават все по-добри през цялото време. Разделителната способност на картината се е увеличила драстично през последните десетилетия, което означава, че дълбокият ИИ. модели за разпознаването на изображения трябва да може да анализира непрекъснато нарастващи количества данни за разделителна способност, за да извърши анализи.

Добавете към това нарастващите очаквания за това, което хората смятат, че трябва да може да се извлече от изображение - независимо дали това е картографиране на обекти в реално време, идентифициране на множество обекти наведнъж, разгадаване на триизмерния контекст на сцена – и осъзнавате огромното предизвикателство, което A.I. системи лице.

Независимо дали става въпрос за предлагане на повече процесорна мощност, като същевременно поддържате устройствата малки, или за изискванията за поверителност които изискват локална обработка вместо аутсорсинг, Mythic вярва, че нейните компактни чипове имат много за това оферта.

Разгръщането

„Ние [в момента] сме в ранните етапи на комерсиализация“, каза Велинг. „Анонсирахме няколко продукта. Досега имаме редица клиенти, които оценяват [нашата технология] за използване в собствените си продукти... Надяваме се, че в края на тази година, началото на следващата година ще започнем да виждаме компании да използват нашата технология в своите продукти.”

Първоначално, каза той, това вероятно ще бъде в корпоративни и индустриални приложения, като видеонаблюдение, производители на дронове от висок клас, компании за автоматизация и др. Не очаквайте обаче, че потребителските приложения ще изостанат твърде много.

„След 2022 г. – [2023 г.] навлизайки в 24 г. – ще започнем да виждаме потребителски технологични компании също [да приемат нашата технология]“, каза той.

Ако аналоговите изчисления се окажат иновацията, която захранва разширената и виртуална реалност, необходима за метавселена да функционира … е, не е ли това най-перфектната среща на стиймпънк и киберпънк, на която можете да се надявате?

Надяваме се, че чиповете на Mythic се оказват по-малко въображаеми и нереални, отколкото избраното име на компанията би ни накарало да повярваме.

Препоръки на редакторите

• „Кръстникът“ на AI казва, че страховете от екзистенциална заплаха са преувеличени
• Тези гениални идеи могат да помогнат да направим ИИ малко по-малко зло
• Новото приложение ChatGPT на OpenAI е безплатно за iPhone и iPad
• AI може да замени около 7800 работни места в IBM като част от паузата за наемане
• Видях (далечното) бъдеще на AI търсенето в мрежата – ето къде е невероятно и къде се бори