Световноизвестната Европейска организация за ядрени изследвания (по-известна като CERN) работи за разработването на „бързо машинно обучение“ за самоуправляващи се автомобили, Според CNBC. CERN разполага с едни от най-добрите изследователски съоръжения в света и има направи пробиви по физика. Но не е ясно дали новият изследователски проект на CERN ще доведе до по-бързо производство на автономни автомобили.
CERN е най-известен с Големия адронен колайдер, най-големият ускорител на частици в света. Изследване на организацията произвежда огромни количества данни, така че учените са разработили софтуер за машинно обучение с фокус върху бързото вземане на решения, за да го пресеят. Zenuity - съвместно предприятие между Volvo Cars и шведската фирма Veoneer - се надява да използва този софтуер, за да ускори вземането на решения в самоуправляващите се автомобили.
Препоръчани видеоклипове
В изявление Zenuity каза, че полево-програмируемите портови масиви (FPGA) на CERN могат да „изпълнят сложни алгоритми за вземане на решения за микросекунди.“ Идеята е да се използват FGPA, за да се помогне на автономните автомобили да вземат решения по-бързо. Както всеки шофьор знае, често е необходимо бързо решение, за да се избегне катастрофа. Но това е само едно парче от пъзела.
Свързани
- Агонизирах за електромобили, но вместо това си купих кола на газ. Ето защо не мога да бъда по-щастлив
- Според слуховете колата на Apple може да струва колкото Tesla Model S
- Бивш служител на Apple се признава за виновен в кражба на тайни на Apple Car
Бързото изчисление може да позволи на самоуправляващите се автомобили да вземат решения със същата скорост като хората, но системите, които контролират тези автомобили, също трябва да имат знанията, за да вземат правилното решение. Компаниите, разработващи самоуправляващи се автомобили, провеждат тестове в реалния свят и изпълняват симулации, за да изложат системите за автономно шофиране на възможно най-много потенциални сценарии колкото е възможно. Но непредсказуемостта на условията на шофиране в реалния свят означава, че покриването на всичко е монументална задача.
Автономните автомобили също се нуждаят от правилната информация, за да вземат информирано решение. Автомобилите разчитат на набор от сензори - обикновено съставени от камери, радар и лидар - за да "видят" околната среда и сложен софтуер за компютърно зрение за интерпретиране на изображения от камерата. Създаване на сензорна настройка, която работи надеждно при всякакви условия, е достатъчно издръжлив за ежедневна употреба и е достатъчно евтин за масово производство, е друго голямо препятствие за автономните автомобили.
Въпреки техническите предизвикателства, много компании остават ангажирани със самоуправляващите се автомобили. Volvo планира да пусне автономна кола в производство в началото на 2020 г. Автомобилният производител също е работа с Uber относно технологиите за автономно шофиране. Преди това Volvo предостави SUV XC90 на Uber, един от които ударен и убит пешеходец през март 2018 г. Независимо от това Volvo поднови партньорството си с Uber и се надява да пусне ново поколение тестови автомобили XC90 на пътя през 2020 г.
Препоръки на редакторите
- Volkswagen стартира собствена програма за тестване на самоуправляващи се автомобили в САЩ
- Автономни автомобили, объркани от мъглата на Сан Франциско
- Ford и VW затварят модула за автономни автомобили Argo AI
- Странно нещо току-що се случи с флота от автономни автомобили
- Полицаи объркани, докато спират празна самоуправляваща се кола
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
