Как е A.I. Прахосмукачката е различна от прахосмукачката робот?

Ако сте пазарували за прахосмукачка робот, има вероятност да сте попаднали на няколко ключови модни думи, които илюстрират тънкостите на това как тези разумни киборги Roomba правят домовете ни толкова чисти. Отвъд фрази, които всички знаем като „всмукателна мощност“, „филтриране“ и „мобилно приложение“, една модна дума за прахосмукачка, която вижда все повече внимание в наши дни, е „изкуствен интелект“ (често съкращаван до ИИ).

Може би се питате: Какво точно е ИИ вакуум на първо място? И освен това, какво отличава A.I. вакуум от асортимента на други модели роботи, които изпълват страница след страница в Amazon? Не сте сами в учудването си, затова сме тук, за да изясним ИИ. vac етикетиране.

Как A.I. работа с вакуум?

Има много дълбока наука, която влиза в ИИ. вакуумни основи, но нека се съсредоточим върху някои от технологии на повърхностно ниво, които дават на тези ботове техните отличителни предимства в производителността (и големи цифри цени).

Когато разопаковате ИИ вакуум, едно от първите неща, които ще бъдете подканени да направите, е да го сдвоите с вашия домашен Wi-Fi. След това ще искате да изтеглите придружаващото приложение, което ще използвате, за да управлявате и персонализирате прахосмукачката. След разопаковане и свързване, A.I. vac ще направи подробно сканиране на вашия дом, създавайки „вакуумна карта“, която вашият спътник чистач ще използва при почистване. Същата карта ще бъде налична и за разглеждане и манипулиране в мобилното приложение на вакума.

ИИ vac създава сложен план за почистване, използвайки един от два метода за картографиране: лазерно насочвано аналитично сканиране на вашето жилище, известно като Лидар (откриване на светлина и обхват), или сканиране, ориентирано към камерата, наречено vSLAM (визуална едновременна локализация и картографиране).

Когато пазарувате с бот, може да сте забелязали повдигната издатина в горната част на няколко марки прахосмукачки роботи (като модела Xiaomi Roidmi по-долу) и/или обектив някъде на главната палуба на вакуум. Първият е лазерен корпус Lidar, а вторият е vSLAM камера.

Какво прави A.I. vac различен от обикновен модел робот?

В първите дни на прахосмукачки роботи, и продължавайки към днешните по-основни модели роботи, ботовете са проектирани с основни сензори и основен алгоритъм или два, за да помогнат на вакуума да се движи из къщата. Ако някога сте виждали бюджетен бот в действие, ще знаете, че тези модели разчитат много на проба и грешка, докато маневрират около вашия дом. След като активирате основен бот, той ще се носи около пода ви, улавяйки всякакви отломки, които може... докато не се блъсна в мебел.

Докато гумираните брони на много прахосмукачки роботи помагат да се предотвратят всякакви сериозни щети по домашния декор и други вещи, вградените сензори обикновено са достатъчно интелигентни, за да кажат на вакуума, че се блъска нещо кога всъщност се блъска в него. Може дори да се наложи да скочите, за да извадите прахосмукачката си от тясно място. Това е мястото, където силата и точността на A.I. вакуумът наистина влиза в действие.

ИИ vacuum съчетава сканирането на картата, споменато по-горе, заедно с алгоритми за дълбоко обучение и идентификация на обекти, за да направи по-бързо, по-задълбочено и по-безопасно изживяване с робот прахосмукачка.

Lidar и vSLAM картографиране: По-добро, по-безопасно почистване

Въпреки че има основни сензори, вградени в тези ботове за целите на избягването, Lidar и vSLAM картографирането дават на вашата прахосмукачка сложна отправна точка при почистване. Всъщност трябва да откриете, че A.I. прахосмукачките са склонни да почистват дома ви по-бързо и по прави линии в сравнение с някои от по-закръглените маневри за почистване на основните модели роботи.

Освен това задълбоченото обучение и идентификацията на обекти позволяват на вашия A.I. vac знаете от какво да избягвате, когато почиствате с прахосмукачка. Отминаха дните на връзките за обувки и захранващите кабели, засмукани в главата на четката на прахосмукачката ви.

С две думи: A.I. vac използва технологии за картографиране и адаптивно обучение, за да каже на вашия бот Какво чистя, където за почистване и кога чистя. Въпреки че сензорите и алгоритмите не липсват напълно в много от днешните прахосмукачки роботи, ниско- и моделите от среден клас обикновено не се доставят снабдени с интуитивните инструменти за обучение на по-напредналите A.I. модели.

Препоръки на редакторите

• Най-добрата технология за интелигентен дом за вашето общежитие
• Може ли интелигентна спринклерна система да ви помогне да използвате по-малко вода?
• Най-добрите умни високоговорители Amazon Alexa
• Най-добри оферти за Roomba: Пазарувайте Rolls-Royce от робот прахосмукачки от $190
• Най-добрата комбинация от робот прахосмукачка за 2023 г

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.