Как да намерите Z-Score с помощта на Microsoft Excel

Стартъп бизнес офис работник се усмихва

Как да намерите Z-Score с помощта на Microsoft Excel

Кредит на изображението: Hinterhaus Productions/DigitalVision/GettyImages

Работата със статистически данни е свързана с намирането на начини за осмисляне на данните, които имате, а Microsoft Excel е мощен инструмент за това. Z-резултатът е основна статистическа мярка, която ви казва броя на стандартните отклонения, определена точка от данни е далеч от средната стойност на извадката. Това прави много по-лесно сравняването на различни стойности по отношение на това как те се отнасят към средната стойност за групата. Изчисляването на z-резултат в Excel е прост процес, независимо от версията на Excel, която използвате, или размера на вашия набор от данни.

Подреждане на данните

Преди да започнете с действителното изчисление, най-добре е да подредите основните данни в една колона и уверете се, че имате място за другите битове информация, от които се нуждаете, преди да използвате Excel като z-резултат калкулатор. Като използвате примера на клас от 20 студенти, които всички са взели тест, можете да направите списък с имената на учениците в една колона (напр. колона A, от ред 2 до 21), техните записани резултати в съседната колона (B) и празно пространство за всеки z-резултат в колоната до нея (° С). Освен това имате нужда от една клетка за средната стойност и стандартното отклонение на набора от данни, които можете да поставите навсякъде, но за този пример те са съответно в клетки D2 и E2.

Видео на деня

Средно и стандартно отклонение изчисления

Excel има вградени функции за попълване на интервалите за средното и стандартното отклонение на вашите данни. Отидете в клетката, която сте оставили за средната стойност и напишете "=СРЕДНО(обхват)" с диапазона от клетки, съдържащи данните (например резултати от теста), където пише "обхват." В примера бихте написали "=СРЕДНО(B2:B21)", но можете също да изберете клетките с мишката, след като отворите скобите. Това връща средната стойност за данните.

Въведете "=STDEV(обхват)", за да намерите стандартното отклонение на данните за версиите на Excel преди 2010 г., и или "=STDEV.S(обхват)" или "=STDEV.P(обхват)" в по-нови версии на Excel. Версията "S" е за данни, които представляват само извадка от цялата съвкупност, например ако искате да направите заключения за резултатите на цялото училище, но имате данни само от един клас. Версията "P" е за данни от цялото население, когато се интересувате само от класа си или ако имате всички резултати от училището. Отново въведете или щракнете върху диапазона от клетки, съдържащи вашите данни, където пише "обхват." В примера бихте написали "=STDEV.P(B2:B21)."

Използване на формулата Z-Score

Формулата за изчисляване на z-резултата в Excel е проста. С х замествайки въпросната точка с данни, х за средната стойност на извадката и σ за стандартното отклонение формулата е:

З = (хх) ÷ σ

В Excel, с установеното досега подреждане на клетките, това е лесно да се реши. Отидете до клетката до първата точка от данни, която в примера е клетка C2 до данните в B2. Въведете "=(B2-$D$2)/$E$2", за да му кажете да извади средната стойност от точката с данни и след това да раздели резултата на стандартното отклонение и натиснете "Enter", за да потвърдите. С думи, без да се използват примерните препратки към клетки, формулата е „=([точка от данни] – [средно]) / [стандартно отклонение]“ със съответните препратки към клетки на мястото на квадратните скоби.

В примера знаците за долар ($D$2 и $E$2) казват на Excel да запази тези точни клетки, когато формулата се плъзга надолу. Щракнете върху долния десен ъгъл на клетката с формулата и я плъзнете надолу, за да копирате формулата в цялата колона z-резултат. Това променя първата препратка към клетка, така че да се отнася към точката с данни директно отляво и връща серия от z-резултати, които ви казват колко стандартни отклонения са от средната стойност на всеки резултат е Отрицателният резултат показва, че резултатът е под средния, докато положителен резултат показва, че е над средния.