Говорете с всеки изследовател на изкуствения интелект и той ще ви каже това, докато A.I. може да е способен на сложни действия като шофиране на автомобили и забелязване на малки детайли на рентгеново сканиране, те все още изостават, когато става въпрос за обобщените способности дори на 3-годишно дете хлапе. Това понякога се нарича Парадоксът на Моравец: Че привидно трудните неща са лесни за ИИ, докато привидно лесните неща са трудни.
Но какво ще стане, ако можете да преподавате A.I. да се учи като дете? И какъв вид тренировъчни данни трябва да подадете в невронна мрежа, за да извършите експеримента? Изследователи от Нюйоркския университет наскоро се заеха да тестват тази хипотеза, като използваха набор от данни видеозаписи, направени от камери, монтирани на главата, носени редовно от деца през първите им три години жив.
Препоръчани видеоклипове
Тези данни от SAYcam са събрани от психолог Джес Съливан и колеги в a документ, публикуван по-рано тази година. Децата записваха преживяванията си в стил GoPro за един до два часа седмично, докато се занимаваха с ежедневието си. Изследователите са записали кадрите, за да създадат „голям, натуралистичен, надлъжно набор от данни от видеоклипове от бебешка и детска гледна точка“ за използване от психолози, лингвисти и компютърни учени.
Обучение на ИИ да гледам на света като дете
След това изследователите от Нюйоркския университет взеха тези видео данни и ги използваха за обучение на невронна мрежа.
„Целта беше да се обърне внимание на природата срещу. въпрос от типа на възпитанието,” Емин Орхан, водещ изследовател на проекта, каза в имейл до Digital Trends. „Като се има предвид този визуален опит, който децата получават в ранното си развитие, можем ли да научим визуални категории на високо ниво - като маса, стол, котка, кола и т.н. — използване на общи алгоритми за учене или тази способност изисква някакъв вид вродено знание при децата които не могат да бъдат научени чрез прилагане на общи методи за обучение към ранното визуално преживяване, което децата получаваш?"
ИИ показаха известно обучение, като например разпознаха котка, която често се появява във видеото. Въпреки че изследователите не са създали нищо близко до детска версия на Изкуствен общ интелект, въпреки това изследването подчертава как някои визуални характеристики могат да бъдат научени просто чрез гледане на натуралистични данни. Все пак има още работа за вършене.
„Открихме, че като цяло е възможно да се научат доста сложни визуални концепции на високо ниво по този начин, без да се приемат никакви вродени знания“, обясни Орхан. „Но разбирайки какво точно са способни да правят тези модели за машинно обучение, обучени с данните от камерата на главата, и какво точно все още липсва в тези модели в сравнение с визуалните способности на децата, все още е работа прогрес."
Хартия описание на изследването е достъпно за четене онлайн.
Препоръки на редакторите
- Как Nintendo може да използва A.I. за да внесете 4K игри в Switch Pro
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
- Това основно човешко умение е следващият основен крайъгълен камък за ИИ.
- Facebook A.I. може да коригира един от най-досадните проблеми в приложенията за видео чат
- Този ИИ генераторът на меми е усвоил изкуството на странния интернет хумор
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
