Бебетата в риск от церебрална парализа получават малко подкрепа от скейтборд, робот и алгоритъм за машинно обучение в Центъра за здравни науки на Университета на Оклахома (OU), където т.г. екип от изследователи са се заели с третата версия на иновативно усилие, съобщава IEEE Spectrum.
Когато бебетата пораснат, те често се учат да пълзят в опит да достигнат някаква цел, като например играчка или друг интересен предмет. В този случай обучението за пълзене се основава на възнаграждение. Но когато едно бебе страда от церебрална парализа, неговите движения и мускулна координация могат да бъдат силно забавени и мотивацията да продължите да обхождате може да бъде намалена, тъй като задачата е или твърде трудна, или не води до награда.
Препоръчани видеоклипове
С изчезването на тази мотивация, докато бебето фокусира енергията другаде, мозъкът спира да изгражда и укрепва жизненоважни пространствени познания и двигателни връзки, което води до допълнителни проблеми по-късно в живота.
Свързани
- Пристрастие към ученето, открито при децата, може да помогне да се направи A.I. технология по-добра
Роботизирани комбинезони помагат на бебета в риск от церебрална парализа
Самоинициираният склонен към прогресия краул (SIPPC) — изобретено от физиотерапевта и изследователи Thubi Kolobe и Peter Pidcoe — вижда бебета да лежат на подплатен скейтборд, докато са завързани за робот и носят шапка, пълна с десетки електроди за наблюдение на мозъчната дейност. Капачката предава движението на бебето на 3D екран, докато камера на робота записва движенията на крайниците му. Тези данни най-накрая се предават на алгоритъм за машинно обучение, който интерпретира какви действия извършва бебето се опитва да изпълни и информира робота да се движи леко в съответствие с това на бебето желания.
Цялостното усилие възнаграждава бебетата просто за опитите им да пълзят, като им помага в движенията.
„Веднага щом започнете да пълзите, светът изглежда като много по-голямо място“, каза професорът по инженерни науки Андрю Фаг пред IEEE Spectrum. „Надяваме се, че с обхождането ще ги настроим да изграждат други способности, които ще бъдат наистина важни по-късно в живота.“
В изпитанията към Фаг се присъединяват Колобе и професорите по инженерство Дейвид Милър и Лей Динг. Те осъзнават, че каузата им е почтена, но Фаг признава, че умората е фактор. „Това изтощава всички“, каза той след 1000 сесии, 10 гигабайта данни и още шест до девет месеца изследвания пред тях.
И въпреки че Фаг настоява, че трябва да се направят повече изследвания, преди да се заключи нещо окончателно, резултатите от тазгодишното проучване са в съответствие с това, което изследователите откриха в своето пилотно проучване и - може би също толкова обещаващо - родителите на бебета участници вече са нетърпеливи да вземат собствено устройство У дома.
Препоръки на редакторите
- ИИ мащабирането прави този филм от 1896 г. да изглежда сякаш е заснет в ослепително 4K
- ИИ анализира видео, за да открие признаци на церебрална парализа при кърмачета
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
