Някои от нарушенията на гласа, от които екипът се интересуваше, бяха такива, които могат да доведат до образуване на възли или полипи върху гласните струни на човек, което може да попречи на редовното производство на реч. Този ефект понякога се наблюдава при певци, учители или хора на друга работа, която изисква от тях да използват гласа си с висока интензивност за продължителни периоди.
Препоръчани видеоклипове
Чрез създаване на неинвазивен носим акселерометър, който може да бъде включен в обикновен смартфон, изследователи от Масачузетския технологичен институт смятат, че могат да имат важен диагностичен инструмент в ръцете си.
Свързани
- Лаптопът за машинно обучение на Lambda е маскиран Razer
- ИИ за дълбоко обучение помага на археолозите да преведат древни плочи
- Пристрастие към ученето, открито при децата, може да помогне да се направи A.I. технология по-добра
„Ние не измерваме речта, а по-скоро измерваме движението на гласните струни на човек през врата му“, каза докторантът на MIT Марзие Гасеми пред Digital Trends. „Това може да е важно за поверителността, тъй като не улавя звук. Мога да си представя, че на хората може да им е неудобно да носят инструмент като този за една седмица в дома си, ако той записва това, което казват – но ние използваме различен подход.“
В проучването субектите са разделени в една от две групи: или пациенти с диагностицирани гласови нарушения, или контролна група без такива проблеми. След това те носели акселерометрите по време на ежедневните си дейности, улавяйки 110 милиона „глотални импулси“, отнасящи се до всяко отваряне и затваряне на гласните гънки на субекта. Използвайки машинно обучение, изследователите успяха да използват тези данни, за да създадат система, способна да прави разлика между тези с вокални нарушения и тези без.
Разгърнати в реалния свят, такива инструменти могат да се използват за диагностициране на различни гласови нарушения или за тестване на ефикасността на лечението. „Този тип акселерометър има голям потенциал да бъде използван в бъдеще за диагностициране на всякакви състояния“, продължи Гасеми.
Заедно със своята „продавателна точка“ за поверителността, това може да се окаже един адски полезен инструмент за клиницистите, които се притесняват за определени пациенти.
Препоръки на редакторите
- Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
- Детските камери помагат на A.I. научете се да гледате на света през очите на детето
- Сканирането на мозъка може да помогне да се разкрие дали антидепресантите ще действат на пациента
- Директорът на Yakuza смята, че еволюцията на PS5 ще се фокусира върху ИИ. и машинно обучение
- DeepSqueak е изкуствен интелект за машинно обучение. който разкрива за какво си бъбрят плъховете
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
