Благодарение на работата на Катрин Дригс-Кембъл от Калифорнийския университет, Бъркли, един ден самоуправляващите се коли може скоро да могат да управляват лудите пътищата в Съединените щати са по-добри от нас, защото дефанзивното шофиране е буквално част от тях ДНК.
Препоръчани видеоклипове
Дригс-Кембъл и нейният екип са успели да разработят алгоритъм, който има невероятния капацитет да определяне – и с 92 процента точност при зареждане – дали човешки шофьор ще превключи или не платна. И за всички, които някога са били отрязани, изненадани или просто поставени в опасност ситуация от неочаквана смяна на лентата без мигачи, ние знаем колко важна е тази прогноза наистина е.
Свързани
- Volkswagen стартира собствена програма за тестване на самоуправляващи се автомобили в САЩ
- Заслужава ли си Tesla Full Self-Driving?
- Роботакситата имат проблем с пътниците, за който никой не се сети
И така, как са измислили този алгоритъм? Базираният в Бъркли екип помоли доброволци да „карат“ в симулационна машина. Всеки път, когато искаха да сменят платното, те бяха помолени да натиснат бутон на волана, за да покажат решението си да го направят. Това позволи на изследователите да определят какви видове фактори са присъствали по време на тези решения, като например къде са били разположени други автомобили, колко бързо се е движил автомобилът, дали е променил скоростта си в очакване на смяната на платното и колко свободно място е имало за платното промяна.
От тук те „обучават“ компютъра как да мисли като човек и в предварителните тестове управляваната от алгоритъм машина свърши изключително уважавана работа при прогнозиране дали и кога е настъпила смяна на лентата предстоящо.
Разбира се, да накараш компютър да чете човешки мисли е само половината от битката - хората също ще имат да свикнат да имат автономни автомобили до тях по магистралите и кварталните улици като добре. Експертите казват, че това всъщност може да е по-голямо предизвикателство. Докато хората и управляваните от тях машини дават познати знаци, които подсказват какви ще бъдат следващите им ходове, машините може да не показват същите тези поведенчески модели.
Както Дригс-Кембъл каза пред The New Scientist, „Ще има преходна фаза. Как гарантирате, че автономното превозно средство ясно комуникира с хората и как знаете, че хората разбират какво правят?“
Така че започнете да мислите като робот, приятели. В края на краищата те скоро може да са в колата до вас.
Препоръки на редакторите
- Waymo натиска спирачките на своя проект за автономни камиони
- Автономни автомобили, объркани от мъглата на Сан Франциско
- Каква е разликата между автопилот на Tesla и пълно самоуправление?
- Според слуховете колата на Apple може да струва колкото Tesla Model S
- Ford и VW затварят модула за автономни автомобили Argo AI
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
