Това е идеята зад новата работа, извършена от микробиолози в Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), учебна болница към Харвардското медицинско училище. Изследователи там са разработили микроскоп, който е подобрен с технология за машинно обучение за да помогне за диагностицирането на потенциално смъртоносни инфекции на кръвта, като значително подобрява шансовете на пациентите за оцеляване в процеса.
Препоръчани видеоклипове
„Когато някой има инфекция в болницата, пробите от пациента се изпращат в микробиологична лаборатория, където се поставя диагноза,“ Д-р Джеймс Кирби, директор на Лабораторията по клинична микробиология в BIDMC и доцент по патология в Харвардското медицинско училище, каза пред Digital Trends. „Има различни видове инфекции, включително
бактериална, гъбички и паразити. Това могат да бъдат инфекции на кръвния поток, инфекции на пикочните пътища, пневмония или диария. Пробата от пациента се изследва под микроскоп от микробиолог технолог, който разпознава формите, цветовете и моделите на организмите и определя класа или вида на инфекциозния агент. Тази критична информация се използва от лекарите, за да изберат ефективно лечение.Така че защо да използваме изкуствен интелект (A.I.)? Причината е, че са необходими години, за да станете експерт, който може точно и последователно да разпознава микробите. Освен това отнема много време, за да прегледате проба - нещо, което е все по-малко лесно да се направи в натоварените модерни лаборатории. За да създадат високотехнологична алтернатива, изследователите обучиха конволюционна невронна мрежа да разпознава инфекциозни агенти в проби от пациенти, като й показаха 100 000 образа за обучение. При тестовете беше удивителните 95 процента точен при поставянето на диагнози.
„Можем да си представим A.I. който поставя първична диагноза, след като премине през пълното си темпо на обучение и стане експерт“, продължи Кърби. „Въпреки това, едно нещо, от което наистина се вълнуваме, е нещо, което наричаме „техническа помощ“. Идеята е да комбинираме уменията на технолог по микробиология и A.I. По-конкретно, автоматизиран микроскоп ще заснеме стотици изображения от пробата на пациента. ИИ След това програмата ще идентифицира избрани изображения, съдържащи микроби, и ще ги представи на технолог на компютърен екран с предложена диагноза. След това технологът ще сканира изображенията на екрана и ще потвърди диагнозата. Микробите често са много редки в пробите и може да отнеме много време на технолога да идентифицира микробите чрез стандартния ръчен начин. Помощта на технолога би намалила времето на технолога, необходимо за диагностика, до секунди.“
Беше документ, описващ проекта наскоро публикуван в Journal of Clinical Microbiology.
Препоръки на редакторите
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
- Как USPS използва Nvidia GPU и A.I. за проследяване на липсваща поща
- Защо обучението на роботи да играят на криеница може да бъде ключът към ИИ от следващо поколение
- BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
- Умен нов A.I. системата обещава да обучи вашето куче, докато сте далеч от дома
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
