Как да намерите дисперсия в Excel

Финансови данни

Получете цялата картина, като изчислите дисперсията на вашите данни.

Кредит за изображение: Creatas/Creatas/Getty Images

Два параметъра определят извадка от данни: местоположение и разпространение или дисперсия. Лесно е да се подведете в бизнеса, когато обръщате внимание само на местоположението - обикновено средната или медианната стойност - като същевременно пренебрегвате дисперсията на данните. Например, всички ваши продукти може да имат оценка над средната, но голямото разнообразие от оценки за даден продукт означава, че част от клиентите ви са изключително недоволни. Microsoft Excel ви позволява лесно да изчислявате различни мерки за дисперсия, за да ви помогне при бизнес планирането.

Етап 1

Отворете Microsoft Excel и заредете работен лист, който съдържа данните, за които искате да изчислите статистиката на дисперсията.

Видео на деня

Стъпка 2

Изберете празна клетка и я маркирайте „Разлика в данните“, като замените „Данни“ с името на данните, които се анализират. Дисперсията на извадка от данни е мярка за средната стойност, която всяка точка от данни се различава от средната стойност на извадката. Дисперсията е равна на стандартното отклонение на квадрат. Дисперсията е най-подходяща за описание на нормално или камбановидно разпределение. Стойността му ще бъде по-малко значима, ако вашите данни не отговарят добре на нормално разпределение или съдържат много отклонения, или изключително ниски или високи стойности.

Стъпка 3

Въведете следното във функционалното поле на Excel с избраната клетка, която ще съдържа мярката за дисперсия:

=VAR(A1:A100)

Заменете „A1:A100“ с диапазона от клетки, съдържащи данните, за които искате да изчислите дисперсията.

Стъпка 4

Изберете празна клетка и я маркирайте „Първа четвъртина на данните“. Първият квартил на извадка от данни е стойността на точката от данни, където 25 процента от данните са по-малки от стойността. Въведете следното в полето за формула на Excel с избраната клетка:

=QUARTIL(A: A100,1)

Стъпка 5

Изберете празна клетка и я маркирайте „Трета четвъртина на данните“. Първият квартил на извадка от данни е стойността на точката от данни, където 75 процента от данните са по-малки от стойността. Въведете следното в полето за формула на Excel с избраната клетка:

=КВАРТИЛ(A: A100,3)

Стъпка 6

Изчислете разликата между първия и третия квартил, за да изчислите интерквартилния диапазон. Това е по-стабилна мярка за дисперсия, приложима, когато вашите данни не отговарят на нормално разпределение и съдържат отклонения.