Майка и дъщеря използват сметало.
Кредит на изображението: Ариел Скели/Blend Images/Getty Images
В света на математиката численият анализ е добре известен с това, че се фокусира върху алгоритмите, използвани за решаване на проблеми в непрекъснатата математика. Практиката е позната територия за инженерите и тези, които работят с физически науки, но започва да се разширява и в областите на либералните изкуства. Можете да видите това в астрологията, анализа на портфолиото от акции, анализа на данни и медицината. Част от приложението на числения анализ включва използването на грешки. Търсят се и се прилагат конкретни грешки, за да се стигне до математически заключения.
Закръгляване
Използва се грешката при закръгляване, защото представянето на всяко число като реално число не е възможно. Така че се въвежда закръгляване, за да се коригира за тази ситуация. Грешката при закръгляване представлява числовата сума между това какво всъщност представлява цифрата спрямо нейната най-близка стойност на реално число, в зависимост от това как се прилага закръгляването. Например, закръгляването до най-близкото цяло число означава, че закръглявате нагоре или надолу до най-близкото цяло число. Така че, ако резултатът ви е 3,31, тогава ще закръглите до 3. Закръгляването на най-високата сума би било малко по-различно. При този подход, ако вашата цифра е 3,31, вашето закръгляне ще бъде до 4. По отношение на числения анализ грешката при закръгляването е опит да се определи какво е разстоянието на закръгляване, когато се появи в алгоритмите. Известно е още като грешка в квантуването.
Видео на деня
Грешка при съкращаване
Грешка при съкращаване възниква, когато апроксимацията е включена в числения анализ. Коефициентът на грешка е свързан с това колко приблизителната стойност е в отклонение от действителната стойност във формула или математически резултат. Например, вземете формулата 3 x 3 + 4. Изчислението е равно на 28. Сега го разбийте и коренът е близо до 1,99. Следователно стойността на грешката при съкращаване е равна на 0,01.
Грешка при дискретизация
Дискретизацията включва преобразуване или разделяне на променливи или непрекъснати атрибути към номинални атрибути, интервали и променливи. Като тип грешка при съкращаването, грешката на дискретизацията се фокусира върху това доколко дискретният математически проблем не е в съответствие с непрекъснат математически проблем.
Числена стабилност
Ако грешката остане в една точка от алгоритъма и не се обобщава допълнително, докато изчислението продължава, тогава тя се счита за числово стабилна грешка. Това се случва, когато грешката причинява само много малка вариация в резултата от формулата. Ако се случи обратното и грешката се разпространи по-голяма, докато изчислението продължава, тогава тя се счита за числено нестабилна.
Предимства за грешки
Грешките обикновено се считат за отрицателни, но математическите грешки са полезни в статистиката, компютърното програмиране, напредналата математика и много други. Оценяването на грешките предоставя значително полезна информация, особено когато се изисква случайност и вероятност.
