Използвайте функцията „Графики“, за да изобразите графиката на вашата логистична регресия в SPSS.
Стартирайте SPSS. Изберете „Отваряне на съществуващ източник на данни“ от прозореца за добре дошли, който се показва. Щракнете двукратно върху „Още файлове“, след което отидете до вашия файл с данни. Щракнете двукратно върху файла, за да го отворите в SPSS.
Щракнете върху „Анализиране“, след това „Регресия“ и след това изберете „Бинарна логистика“. Ще се появи прозорецът "Логистична регресия".
Щракнете върху зависимата си променлива от списъка вдясно - тоест променливата, която се опитвате да предвидите. След това щракнете върху стрелката до полето „Зависим“. След това изберете вашите предикторни променливи, като използвате бутона "Ctrl", ако трябва да щракнете върху повече от една, и щракнете върху стрелката до полето "Covariates". Имайте предвид, че вашите категорични променливи автоматично получават етикет "(cat)" до тях. Ако искате да включите взаимодействието между която и да е от вашите променливи в анализа, щракнете върху всяка веднъж в основния списък вляво, след което щракнете върху бутона ">a*b>" до полето "Covariates".
Изберете „Напред: LR“ от падащото меню „Метод“. Това дава резултатите за всеки от вашите предиктори поотделно, което ви позволява да видите доколко всеки от тях допринася за цялостния модел, както и предсказващата сила на всички променливи заедно.
Кликнете върху „Опции“. От заглавката „Статистика и графики“ изберете „Графи за класификация“. След като направите това, SPSS връща графика на вашата логистична регресия. Други полезни статистически данни от това меню са „Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit“ и „Iteration history“. Резултатът от тези два теста ви дава информация за това колко точен е моделът. Щракнете върху „Продължи“, когато сте готови.
Щракнете върху „OK“. Изчакайте известно време, докато се появят резултатите. Логистичната регресия е доста компютърно интензивна процедура и при големи масиви от данни това може да отнеме известно време. Когато се появи изходният екран, превъртете надолу, за да видите вашата графика.
