Littlefield Technologies е онлайн програма за симулатор за управление на фабрики, произвеждана от 1997 г. от Responsive Learning Technologies за студенти, които да използват, докато вземат курсове за бизнес управление. „Littlefield Technologies има всичко – доброто, лошото и уроците, които повечето мениджъри могат да научат само по трудния начин“, според статията „Програмата за симулация на фабрики печели широко признание“ на Stanford Graduate School of Business“ уебсайт. Тези, които планират симулацията си най-добре, получават най-добри резултати.
Следвайте курсовата работа
Littlefield Techonologies се предлага като част от курсовата работа в колежа. В интервю за уебсайта на Stanford Graduate School of Business, създателите на програмата Сунил Кумар и Сам Ууд, препоръчваме на учениците геймъри да използват знанията си, натрупани от едновременната курсова работа, колкото е възможно повече, докато използват 14-дневния симулация. Има стратегически разработени задачи за клас, придружаващи играта, които най-добрите планиращи обикновено изпълняват в своя полза.
Видео на деня
Управление на капацитета
Целта на играта е да бъде мениджърският екип с най-много пари в края на 14-дневния симулационен цикъл. В частта за управление на капацитета на симулацията търсенето на клиентите е произволно и студентите геймъри трябва да използват как да прогнозират поръчки и да изграждат заводски капацитет около това. В геймплея търсенето постоянно нараства, след това се стабилизира и след това намалява на три равномерни етапа. Екипите, които са успешни, няма да прекупуват производствен капацитет по време на пика, тъй като това ще ги остави с излишен капацитет, когато търсенето намалее.
„Реактивните екипи обикновено не се справят толкова добре, колкото проактивните екипи“, пише доцент Джулия Мияока в статия "Да направим управлението на операциите забавно: Littlefield Technologies" в образователното списание Informs: Transactions on Образование. Мияока каза, че след като измислят как да използват станциите на симулираната фабрика чрез прогнозиране на търсенето, учениците научават кога използването ще бъде максимално и осъзнават, че е по-добре да губете малко пари от липсата на достатъчно станции, работещи по време на пиково търсене, вместо да харчите твърде много, за да получите възможно най-голямо количество машини, които стоят неактивни при търсене забавя.
Машини и размер на партидата
Частта за управление на клиенти от симулацията измерва инвентаризацията и управлението на паричните средства и студентите трябва да планират кои договори да сключат. В Informs: Transactions on Education, Miyaoka препоръчва да не се прави твърде много за намаляване на размера на партидата, защото "по-малките размери на партиди причиняват проблеми с опашката на станции 1 и 3." Това води до още по-дълги закъснения от олово пъти. Въпреки че е важно екипите да планират икономическо количество на поръчката, парите ще бъдат твърде малко в началото на игра, за да я приложи, така че е по-добре да изчакате, докато фабриката генерира пари за закупуване на допълнителни машини.
