Методи за обработка на данни

Най-добрите данни във вселената нямат голяма полза, ако не се обработват. Обработката на данни се отнася до методи, които вземат необработените данни и ги превръщат в използваема информация. Хартията и моливът могат да работят, но в 21-ви век анализът на данните обикновено разчита на компютри. За да обработвате данни от компютър, те трябва да бъдат събрани, проверени за точност и първо въведени в компютъра.

Пакетната обработка е груба работа, най-простата форма на обработка на данни. Полезно е, когато една организация разполага с голям обем данни, които могат да бъдат групирани в една или две категории. Един магазин, например, може да обработва пакетно своите транзакции в края на деня или седмицата, изпращайки резултатите до централния офис. Ако информацията не трябва да се актуализира за всяка промяна, пакетната обработка е достатъчно бърза.

Понякога пакетната обработка не е достатъчно бърза. Методите за обработка в реално време обработват данни, когато това изисква незабавен обрат. Ако някой купи самолетен билет или анулира резервация, например, авиокомпанията трябва незабавно да актуализира своите записи. Радарната система трябва да даде на своя оператор незабавна обратна връзка за това, което открива; банкомат трябва да обработи незабавно вашата заявка за пари. Когато пакетната обработка обработва големи натоварвания от данни в определени моменти, обработката в реално време е непрекъсната.

Извличането на данни взема данни от множество източници и пулове и ги комбинира, за да търси корелации. Например верига за хранителни стоки може да анализира покупките на клиентите и да открие, че клиентите, които купуват зърнени храни, често купуват банани, за да ги съчетаят. Веригата може да използва тази информация, за да увеличи продажбите, може би като постави банани близо до зърнените култури, за да насърчи повече съвместни покупки. Веригата може също да проследява кои артикули се продават по-добре, когато магазинът предлага купони или държи разпродажби.

Статистическата обработка включва тежко изрязване на числа. Компания, която знае, че е заета в петък, може да използва статистическа обработка, за да изчисли ефекта от различни променливи. Част от бързането може да се дължи на клиенти с заявки в последния момент, например, докато друга част може да е резултат от отпускане на служители по-рано през седмицата. Познаването на причината помага на компанията да се справи с бързането. Статистиката също така улеснява сравняването на данни от различни по размер компании или градове с различен размер.