كيفية استخدام المتغيرات الوهمية في انحدار Excel

قم بتحميل أداة تحليل البيانات من وظائف Excel الإضافية المضمنة في جميع إصدارات Excel. يجب عليك القيام بذلك لإجراء انحدار أو أي نوع آخر من تحليل البيانات. يؤدي النقر فوق "أدوات" إلى فتح قائمة منسدلة. حدد "الوظائف الإضافية" ومن القائمة التي تفتح ، حدد "حزمة أدوات التحليل" وانقر على "موافق". يجب أن يظهر "تحليل البيانات" في قائمة الأدوات.

أدخل البيانات التي ستستخدمها للانحدار في ورقة عمل Excel ، وقم بترميز أي متغيرات وهمية بالقيمة 1 أو 0 ، اعتمادًا على ما إذا كان الموضوع له الخاصية المعنية. الجنس هو مثال على المتغير الوهمي ، حيث يمكن أن يكون موضوع الدراسة ذكراً أو أنثى فقط. على سبيل المثال ، يمكن لدراسة درجات امتحان القبول بالجامعة التي تتضمن جنس المواد الدراسية أن ترمز إلى الطالبات بدرجة 1. لا يتطلب استخدام المتغيرات الوهمية بين المتغيرات المستقلة وظائف خاصة في Excel. تذكر أنه إذا كان للمتغير الوهمي فئتان فقط (مثل ذكر أو أنثى) ، فستكون هناك حاجة إلى متغير واحد فقط لتمثيل الفئتين.

ترميز المتغيرات الفئوية مع أكثر من فئتين كمتغيرات وهمية متعددة ، مع التأكد من أن عدد المتغيرات أقل بمقدار واحد من عدد الفئات (n-1 ، من الناحية الإحصائية). على سبيل المثال ، تتطلب الفئة الإثنية المعبر عنها بخمسة مستويات (أبيض ، أسود ، إسباني ، آسيوي ، هندي أمريكي) أربعة متغيرات وهمية منفصلة. على سبيل المثال ، إذا كنت تدرس درجات امتحان القبول بالجامعة ، فيمكنك إنشاء الدمية التالية المتغيرات: أسود ، إسباني ، آسيوي ، هندي أمريكي ، ترميز كل منها 1 إذا كان الطالب المعني يناسب تلك الإثنية الفئة.

قم بتوسيع قدرة برنامج Excel على الانحدار باستخدام المتغيرات الوهمية مع وظيفة إضافية تسمح للبرنامج بإجراء الانحدارات باستخدام المتغيرات الوهمية التابعة. أحد هذه البرامج هو XLStat ، وهو متاح للشراء والتنزيل من الشركة المصنعة ، Addinsoft. تتيح لك برامج مثل هذه إجراء عمليات الانحدار التي يأخذ فيها المتغير التابع القيم أو إما 1 أو 0.

تحذير

من الأخطاء الشائعة بين المبتدئين استخدام العديد من المتغيرات الوهمية بقدر ما توجد فئات (مثل ، على سبيل المثال ، متغيرين وهميين للذكور والإناث). مثل هذا النهج من شأنه أن يخلق علاقة خطية متعددة ، حيث يرتبط متغيرين مستقلين ارتباطًا وثيقًا ، مما يجعل من المستحيل تقريبًا تحديد آثارهما المنفصلة على المتغير التابع. تذكر أن عدد المتغيرات الوهمية يجب أن يكون دائمًا أقل من عدد الفئات.