لعبة تنس الطاولة AR من Leap Motion بعيدة كل البعد عن لعبة كرة الطاولة الخاصة بوالديك

click fraud protection

قفزة تنس الطاولة الحركة في الواقع المعزز

لدى Leap Motion لعبة جديدة تمامًا للمختبرين الأوائل لسماعة الواقع المعزز Project Northstar للعب بها: تنس الطاولة. لا تستفيد اللعبة من سماعة الرأس نفسها فحسب، بل تستفيد أيضًا من وحدة التحكم الجديدة في المجداف، وتأتي مع الذكاء الاصطناعي الخاص بها. الخصم لذا كل ما تحتاجه حقًا هو طاولة. في العرض التوضيحي، نرى مرتدي سماعة الرأس وهو يقفز كرة افتراضية بين المجاديف ويلعب لعبة كاملة باستخدام مضرب رقمي عائم على الطرف الآخر من الطاولة. والأفضل من ذلك، أنهم لن يضطروا مطلقًا إلى الذهاب والتقاط الكرة عندما تسقط من على الطاولة.

ربما لم يتلق الواقع المعزز نفس الدفعة التي حصل عليها الواقع الافتراضي حتى الآن - يعتقد البعض أننا لا نزال على بعد بضع سنوات من اعتمادها السائد - ولكن هناك الكثير من الشركات التي تعمل بعيدًا عن ذلك. تعد HoloLens من Microsoft أحد الأمثلة البارزة، ولكن Leap Motion’s مشروع نورث ستار لقد جذبت الأنظار في وقت سابق من هذا العام بسبب تصميمها الموسع لسماعات الرأس وتطويرها الذي لا يزال مستمرًا على قدم وساق.

مقاطع الفيديو الموصى بها

بقدر ما يبدو العرض التوضيحي لتنس الطاولة وكأنه وسيلة ممتعة لقضاء بعض الوقت في الواقع المعزز، فإن مهندس برمجيات Leap Motion 

قال جوناثان سيلستاد أنه يرى هذا كمثال للتدريب على مهارات الواقع المختلط. فهو يرى أن أعظم إمكانات الواقع المعزز هي مساعدة الناس على تعلم الأشياء في مساحة رقمية جزئيًا. المهارات التي يمكنهم بعد ذلك تطبيقها على العالم الحقيقي. في حالة تنس الطاولة، ما عليك سوى ممارسة لعبة بحركات واقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعدك الخصم في تحسين لعبتك دون الحاجة إلى اللعب مع أشخاص في العالم الحقيقي.

مع التدريب يأتي الإتقان

وأوضح سيلستاد: "في الواقع الافتراضي، يمكننا تشكيل التجربة لتحسين تعلم مهمة أو سلوك ما". "يعمل الواقع المعزز على رفع هذه الإمكانية من خلال بيئات العالم الحقيقي المألوفة، مما يسمح لنا بوضع المهارات المكتسبة في سياقها. ومن خلال تراكب المؤشرات الافتراضية والاستدلالات على وجهة نظر المستخدم، يمكننا حتى مساعدتهم على تطوير حدس أعمق للنظام.

في سياق لعبة تنس الطاولة، يمكن عرض التوقعات الفيزيائية للمكان الذي ستذهب إليه الكرة للاعب لمساعدته على تعلم كيفية فهم كيفية تصرفها بشكل حدسي. على الرغم من أن مثل هذا الدرس قد لا يُترجم بنسبة 100% إلى العالم الحقيقي، إلا أنه بالتأكيد أكثر فائدة من لعب لعبة مماثلة باستخدام وحدة تحكم أو بدون بيئة حقيقية من حولك.

هذا صحيح بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. المعارضين. كما رأينا مع البشر مقابل منظمة العفو الدولية. المطابقات في ألعاب مثل Go، عندما يكون الذكاء الاصطناعي شبه مثالي. عندما تلعب ضد لاعبين بشريين من الدرجة الأولى، عادةً ما يخسر البشر ولكنهم يحسنون أنفسهم من خلال التعلم من خصومهم الاصطناعيين. يتمتع الواقع المعزز بالقدرة على جعل طريقة اللعب هذه أكثر قابلية للتطبيق على العالم الحقيقي.

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.