لقد نشرنا مؤخرًا قصة عن تاريخ الشخصيات البارزة حوادث السيارات التي تنطوي على مركبات ذاتية القيادة وشبه ذاتية القيادة. في حين أن عددًا كبيرًا من هذه الحوادث ينطوي على خطأ بشري، إلا أنه لا تزال هناك أمثلة متعددة لحوادث لم تتمكن فيها السيارة من قراءة محيطها بشكل صحيح. شركة التصوير الحراري أنظمة فلير يعتقد أن إحدى الطرق لجعل المركبات ذاتية القيادة أكثر أمانًا هي منحها القدرة على استخدام تقنية القراءة الحرارية للتعامل بشكل أفضل مع ظروف الإضاءة والطقس الصعبة.
وللمساعدة في اعتماد هذه المستشعرات، قامت الشركة بتوفير مجموعة بيانات مفتوحة المصدر مكونة من 10000 صورة بالأشعة تحت الحمراء تحمل علامات توضح كيف أن المشاة، ويمكن تصنيف الحيوانات والدراجات والمركبات الأخرى باستخدام هذه التقنية في ظروف صعبة، تتراوح من الظلام الدامس إلى الضباب والدخان إلى الضباب والوهج من شمس. باستخدام الكاميرات الحرارية، جنبًا إلى جنب مع مجموعة البيانات، من الممكن التعرف على الأشياء التي تبعد أكثر من 200 متر، أي ما يعادل 4 أضعاف مسافة المصابيح الأمامية النموذجية للسيارة.
مقاطع الفيديو الموصى بها
وقال مايك والترز، نائب رئيس إدارة منتجات الكاميرات الصغيرة في FLIR Systems، لـ Digital Trends: "إن التنقل محدود بسبب دقة الإدراك التي توفرها مجموعة مستشعرات السيارة". "لا تعمل الكاميرات المرئية بشكل جيد في عدد من مواقف الإضاءة الصعبة مثل الظلام المطلق، والقيادة في الشمس، و في العديد من أنواع الضباب - في حين أن الكاميرات الحرارية، التي ترى الحرارة بشكل أساسي وليس الضوء المرئي، لا تتأثر بهذه التأثيرات المعاكسة شروط. ولذلك، توفر الكاميرات الحرارية إدراكًا وإدراكًا أكثر دقة للموقف في ظل هذه الظروف، مما يؤدي بدوره إلى تحسين السلامة والملاحة.
متعلق ب
- تطلق شركة فولكس فاجن برنامجها الخاص لاختبار السيارات ذاتية القيادة في الولايات المتحدة.
- السيارات ذاتية القيادة مرتبكة بسبب ضباب سان فرانسيسكو
- هل تستحق سيارة تسلا القيادة الذاتية الكاملة كل هذا العناء؟
في الوقت الحاضر، توجد الكاميرات الحرارية في عدد من سيارات الركاب الفاخرة. بعض شركات صناعة السيارات المتطورة، مثل بورشه وبي إم دبليو، تجهز بالفعل سياراتها بأجهزة استشعار للتصوير الحراري من إنتاج شركة FLIR. ومع ذلك، فهي ليست جزءًا من المجموعة القياسية من أجهزة الاستشعار التي تساعد في تشغيل أبرز المركبات ذاتية القيادة اليوم. قد يبدو هذا بمثابة سهو واضح، لكن السيارات ذاتية القيادة الحالية لا تعتمد على نظام تصوير واحد فقط يمكن الرؤية من خلاله.
السيارات ذاتية القيادة التي يتم اختبارها على الطريق حاليًا تكتشف المناطق المحيطة بها باستخدام مجموعة من الكاميرات العادية والموجات فوق الصوتية والرادار وتقنية الليدار والمزيد. تساعد المعلومات الواردة من جميع هذه المستشعرات في اتخاذ القرارات التي تتخذها السيارة. في بعض الحالات، قد تؤدي هذه المجموعة من أجهزة الاستشعار إلى التكرار، لكن قلة من الناس، سواء الركاب أو المشاة، سوف يشكون من كونهم آمنين للغاية.
ونتيجة لذلك، من الصعب حساب مقدار التحسن الذي يمكن أن تقدمه باستخدام تكنولوجيا مثل كاميرات الأشعة تحت الحمراء الحرارية طويلة الموجة (LWIR) من FLIR. ومع ذلك، نأمل أن تمنح مجموعات البيانات، مثل تلك التي تم إصدارها حديثًا هذا الأسبوع، لشركات صناعة السيارات الفرصة لبناء الخوارزميات التي ستمكنهم من اكتشاف ذلك بسهولة أكبر.
توصيات المحررين
- Waymo تضغط على المكابح في مشروعها للنقل بالشاحنات ذاتية القيادة
- الحافلات الكبيرة بدون سائق تخدم الآن الركاب في اسكتلندا
- يهدف أسطول الحافلات الآلية إلى نقل 10000 راكب أسبوعيًا
- ما الفرق بين نظام تسلا الآلي والقيادة الذاتية الكاملة؟
- لدى Robotaxis مشكلة الركاب التي لم يفكر فيها أحد
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
