الذكاء الاصطناعي لدماغ جوجل الطبي يمكن التنبؤ بمخاطر وفاة المريض

تتفوق شركة Google على المستشفيات في لعبتها الخاصة - على الأقل عندما يتعلق الأمر بذلك تقييم مخاطر الوفاة. بدأ فريق الدماغ الطبي التابع لشركة Google في تدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص به لتقييم خطر الوفاة بين مرضى المستشفى، والنتائج في الوقت الحالي أكثر دقة من تلك المقدمة من قبل الأطباء الموجودين أدوات.

قامت Google لأول مرة بتفصيل نظامها الجديد في ورقة بحثية نشرت في مجلة Nature في شهر مايو. وفي ذلك الوقت، لاحظ باحثو الشركة أن "هذه النماذج تفوقت في الأداء على النماذج التنبؤية التقليدية المستخدمة سريريًا في جميع الحالات. ونحن نعتقد أنه يمكن استخدام هذا النهج لإنشاء تنبؤات دقيقة وقابلة للتطوير لمجموعة متنوعة من السيناريوهات السريرية.

مقاطع الفيديو الموصى بها

النتائج، بطبيعة الحال، مرضية إلى حد ما. للأسف، لا تبحث خوارزميات جوجل عن طرق لإنقاذ الناس، بل تبحث فقط عن مدى احتمالية التغلب على الصعاب. في إحدى دراسات الحالة الرئيسية، استخدمت جوجل الذكاء الاصطناعي الخاص بها. لتقييم مريضة سرطان الثدي. وفي الـ 24 ساعة التي تلت دخولها المستشفى، أعطاها نظام جوجل فرصة بنسبة 19.9% الوفاة في المستشفى، وهي نسبة أعلى بكثير من نسبة 9.3% التي تشير إلى درجة الإنذار المبكر للمستشفى مُقَدَّم. ولسوء الحظ، توفي المريض بعد أقل من أسبوعين.

متعلق ب

  • LaMDA من Google هي لغة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي. لفهم المحادثة بشكل أفضل
  • يقول المسؤولون التنفيذيون في Google إننا بحاجة إلى خطة لإيقاف الذكاء الاصطناعي. الخوارزميات من تضخيم العنصرية
  • هل تشعر بالقلق بشأن الفواتير خلال جائحة فيروس كورونا؟ هذا الذكاء الاصطناعي. يمكن للمحامي المساعدة

فكيف فعلت جوجل ذلك؟ الذكاء الاصطناعي. وقام الباحثون بفحص 175639 نقطة بيانات موجودة في السجلات الطبية الإلكترونية للمريض، والتي تضمنت تفسير وتقييم الملاحظات المكتوبة بخط اليد. وكما تقول جوجل، فإن إدراج كل هذه المعلومات هو ما يميز هذا الذكاء الاصطناعي. من النهج السابقة.

"بشكل عام، ركز العمل السابق على مجموعة فرعية من الميزات المتوفرة في السجل الصحي الإلكتروني، بدلاً من التركيز على جميع البيانات المتوفرة في السجل الصحي الإلكتروني. والتي تتضمن ملاحظات نصية سريرية مجانية، بالإضافة إلى كميات كبيرة من البيانات المنظمة وشبه المنظمة. يقرأ.

في المجمل، قامت جوجل بتحليل 216,221 حالة دخول إلى المستشفى و114,003 مريضًا، وهو ما يصل إلى أكثر من 46 حالة مليار نقطة بيانات من جميع السجلات الصحية الإلكترونية. ونتائجها واعدة بشكل خاص في مجال الرعاية الصحية المهنيين. إن قدرة Google على التحليل بكفاءة ودقة من خلال مجموعات وأكوام من البيانات يمكن أن تكون بمثابة نعمة حقيقية للمستشفيات، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين رعاية المرضى.

للمضي قدمًا، تريد Google العمل على الذكاء الاصطناعي. الأدوات التي يمكنها التنبؤ ليس فقط بمخاطر الوفاة، ولكن أيضًا بالأعراض والأمراض. عملاق التكنولوجيا ليس غريبًا على العمل في مجال الرعاية الصحية، خاصة فيما يتعلق بالتنبؤ. في وقت سابق من عام 2018، عملت DeepMind مع إدارة شؤون المحاربين القدامى، حيث قامت بفحص سجلاتها الطبية البالغ عددها 700000 وتوقعت التغيرات القاتلة المحتملة في ظروف المرضى. وتريد Google أيضًا تزويد الأطباء بنظام التعرف على الصوت الذي من شأنه أن يقلل من الممارسة التي تستغرق وقتًا طويلاً كتابة الملاحظات.

توصيات المحررين

  • هل يستطيع أ. هل تتفوق على المهندسين البشريين في تصميم الرقائق الدقيقة؟ جوجل تعتقد ذلك
  • BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
  • رائد الذكاء الاصطناعي زراعة الدماغ تترجم الأفكار إلى كلمات منطوقة
  • منظمة العفو الدولية. أداة الترجمة تلقي الضوء على اللغة السرية للفئران
  • استخدمنا الذكاء الاصطناعي. أداة تصميم للتوصل إلى شعار جديد. إليكم ما حدث

ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.