الزلازل هي من الصعب التنبؤ بها. وحتى الزلازل الكبرى تحدث غالبًا دون سابق إنذار. وفي الوقت نفسه، هناك مئات الآلاف من الزلازل الصغيرة التي نادرًا ما يشعر بها البشر ولكن يتم اكتشافها أحيانًا على أجهزة قياس الزلازل.
الآن، قام باحثون من جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتطوير شبكة عصبية تعمل بالذكاء الاصطناعي (A.I.) للمساعدة بشكل أفضل في اكتشاف الزلازل بجميع أحجامها. في دراسة حديثة تم نشر نظام الذكاء الاصطناعي في مجلة Science Advances، وقد تبين أنه أكثر دقة من الأساليب الحالية، وقد يساعد في تقريب علماء الزلازل من الهدف بعيد المنال المتمثل في التنبؤ بالزلازل.
مقاطع الفيديو الموصى بها
تركز هذه الورقة البحثية على الزلازل التي ضربت أوكلاهوما، وهي ولاية كانت في السابق غير نشطة زلزالياً، ولكنها أصبحت أكثر نشاطاً على نحو متزايد خلال العقد الماضي، ويرجع ذلك جزئياً إلى ممارسات التخلص من مياه الصرف الصحي في صناعة التكسير. نظرًا لأن سكان أوكلاهوما لم يضطروا أبدًا إلى القلق بشأن الزلازل، فإن الولاية غير مجهزة لاكتشافها وتحديد موقعها.
"إحدى الطرق التي يمكننا من خلالها عادةً تحديد موقع الزلازل هي استخدام محطات متعددة ونظام التثليث، تمامًا مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)".
تيبو بيرول، الذكاء الاصطناعي. وقال الباحث في جامعة هارفارد وأحد مؤلفي الدراسة لـ Digital Trends. "ولكن في تلك المنطقة من أوكلاهوما، التي كانت نشطة زلزاليا لفترة قصيرة فقط من الوقت، لا يوجد الكثير من محطات الزلازل التي من شأنها أن تسمح لك بإجراء التثليث. ما فعلناه هو السماح لشخص ما بتحديد موقع الزلزال باستخدام محطة واحدة فقط.كانت الحيلة التي استخدمها بيرول وفريقه هي زيادة حساسية أجهزة قياس الزلازل المتفرقة في أوكلاهوما، باستخدام شبكة عصبية تلافيفية لتصفية الضوضاء المرتبطة بما يحدث على الأرض - بدءًا من النشاط البشري مثل حركة المرور إلى الاهتزازات الناتجة عن الرياح و أمواج. للقيام بذلك، قاموا بإطعام الذكاء الاصطناعي. بيانات عن المناطق غير النشطة زلزاليًا، مما يمكّن النظام من تحديد الضوضاء المحيطة التي ليست نتيجة للهزات. من خلال القدرة على تحديد هذه الضوضاء المحيطة، يمكن للنظام بعد ذلك التقاط الأشياء المهمة بشكل أفضل، مثل الزلازل.
وقارن بيرول هذا ببرامج التعرف على الصوت، مثل قدرة سيري على التعرف على أمر وسط مجموعة من الضوضاء في الخلفية.
وقال: "ما فعلناه هو السماح لشخص ما بتحديد موقع الزلزال باستخدام محطة واحدة فقط". "لقد قمنا بتدريب الذكاء الاصطناعي... على اكتشاف الزلازل، في الوقت الحقيقي، مهما كان حجمها."
ويأمل الباحثون في نشر هذه التكنولوجيا على نطاق أوسع في أوكلاهوما، لمساعدة علماء الزلازل على اكتشاف الزلازل وتحديد أسبابها. ومن خلال فهم الزلازل بشكل أفضل، بما في ذلك موقعها الدقيق وسببها، يأملون في تطوير نظام يمكنه التنبؤ بالزلزال قبل حدوثه بوقت طويل.
توصيات المحررين
- زووم AI. تقنية الكشف عن المشاعر أثناء المكالمات تثير غضب النقاد
- BigSleep أ. يشبه Google Image Search للصور غير الموجودة بعد
- Dreamcatcher هو الذكاء الاصطناعي. والتي يمكن أن تساعد في تحليل أحلام العالم
- هل تشعر بالقلق بشأن الفواتير خلال جائحة فيروس كورونا؟ هذا الذكاء الاصطناعي. يمكن للمحامي المساعدة
- التعلم العميق يساعد علماء الآثار على ترجمة الألواح القديمة
ترقية نمط حياتكتساعد الاتجاهات الرقمية القراء على متابعة عالم التكنولوجيا سريع الخطى من خلال أحدث الأخبار ومراجعات المنتجات الممتعة والمقالات الافتتاحية الثاقبة ونظرات خاطفة فريدة من نوعها.
